针对目前城市路灯控制智能化程度不高和耗电量高等问题,本文设计了一种基于Zigbee协议的节能路灯远程控制系统。系统以STM32为主控芯片,采用Zigbee自组网进行通信,可通过人体传感器实时感知当前道路行人状况并及时调整路灯亮度,以达到节能和智能控制的目的,同时基于Android系统开发了上位机控制程序。实验测试表明,该系统设计方案合理可行,可为今后改进当前路灯控制系统提供参考。
2022-10-16 16:56:07 1.43MB Zigbee 路灯控制系统 节能 安卓
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热管理系统影响汽车安全/节能/舒适性。狭义汽车热管理是指对所有车载热源系统进行综合管理和优化;广义汽车热管理系统还包括空调系统。热管理在汽车节能、环保、安全、舒适性等方面具有重要作用。传统汽车热管理系统包括发动机冷却系统、润滑系统、进排气系统及驾驶室空调暖风系统等;新能源汽车热管理系统除了空调系统外,还包括电池热管理、电机电控热管理及其他设备的冷却。
2022-09-20 21:29:28 3.43MB 热管理 节能 环保 安全
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第十五届智能车比赛直立节能组硬件开源,比赛成绩31.109秒。 相比在实验室调试的成绩不是很理想,比赛前一天TPS61088出现问题,导致在比赛场地调试时浪费了大量调试时间,后来回到学校解决了这个问题。第二天略微适应了一下场地,能取得31秒的成绩其实也很满意了。 在这里将它开源,希望大家能够对它进行修改改进。
2022-09-17 20:13:08 38.71MB 51单片机 智能车 电路方案
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本文提出了一种节能(EE)协调多点波束成形(CMBF)方法,该方法基于动态发射功率和静态硬件功率将总功耗降至最低,同时保持必要的服务质量(QoS)约束和不同的协调方案。 考虑到大型多输入多输出(MIMO)系统以及CMBF和小型小区部署,我们从能效(EE)的角度推导了两层异构网络(HetNets)中每个参数的最优值。 我们发现,HetNets的EE对协调方案设计,宏小区和小小区基站天线的数量以及QoS约束敏感。 因此,在系统设计中应考虑所有这些因素。 此外,我们提供了令人鼓舞的分析和仿真结果,表明所提出的HetNets通常提供一种解决方案,以相对较低的复杂性CMBF实现最大的EE性能。
2022-09-15 19:25:52 1.22MB Energy efficiency ;Massive MIMO;
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联想电脑节能证书,完整版。投标专用资料
2022-09-15 09:02:09 7.01MB
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公共机构节能解决方案,从“看得见”,“摸得着”,“管得住”等角度智慧城市建设中对公共机构的设计
2022-09-07 13:49:00 13.12MB 节能 智慧城市 公共机构
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路灯系统是城市基础设施的组成部分,是与人们日常生活紧密相关的市政公共设施。同时绿色照明是当今照明界的必然趋势,随着城市化进程的加快和城市规模和数量的扩大,照明消耗,照明电费日益高涨,加剧了我国日趋紧张的能源供应。因此建立路灯节能监控系统实现了路灯的集中控制、检测与管理。结合相应的控制网络确保按时、按需点亮每盏路灯,并能有效的节省路灯的用电,延长灯泡的寿命,降低维护的成本,是现代能效型社会的目标。   当前路灯节能系统组网的方案中有基于电力线载波通讯的组网方式,GSM短消息控制。ZigBee技术是一种新兴的短距离、低速率无线网络技术。目前已经广泛应用于无线网络监控行业,并取得了较好的效果。提出
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中文翻译:Architecture Design for Highly Flexible and Energy-Efficient Deep Neural Network Accelerators (翻译结果) 这个是我付费翻译的,但是也难免有些许错误。可以先看看摘要的翻译效果。 摘要 深度神经网络(DNNs)是现代人工智能(AI)的支柱。然而,由于其高计算复杂度和多样化的形状和尺寸,能够在广泛的dnn上实现高性能和能源效率的专用加速器对于使AI在现实世界的应用至关重要。为解决这个问题,本文提出Eyeriss,一种用于DNN处理的软硬件架构联合设计,针对性能、能源效率和灵活性进行了优化。Eyeriss具有一种新颖的RowStationary (RS)数据流,可在处理DNN时最小化数据移动,这是性能和能效的瓶颈。RS数据流支持高度并行处理,同时充分利用多级存储层次中的数据重用,以优化任何DNN形状和大小的整体系统能量效率。与现有的其他数据流相比,rs数据流的能量效率提高了1.4到2.5倍。
2022-08-19 16:06:09 13.02MB 神经网络 NPU dnn 人工智能
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热能存储系统数值建模及仿真;相变储能材料
2022-08-19 14:01:13 23.49MB 巴斯夫 建筑节能
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0 引言   无线传感器网络所具有的众多类型的传感器,可探测包括地震、电磁、温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等周边环境中多种多样的现象。基于MEMS的微传感技术和无线联网技术为无线传感器网络赋予了广阔的应用前景。这些潜在的应用领域可以归纳为:军事、航空、反恐、防爆、救灾、环境、医疗、保健、家居、工业、商业等领域。   无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)作为新兴的网络测控技术,是能够自主实现数据采集、融合和传输的智能网络系统,在军事、交通、数字医疗等领域得到了广泛应用,因而引起了业界的广泛关注。但是由于WSN节点受到体积
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