用于化合物和蛋白质建模的深度学习库DTI，药物特性，PPI，DDI，蛋白质功能预测
在药物再利用，虚拟筛选，QSAR，副作用预测等方面的应用
该存储库托管DeepPurpose，DeepPurpose是一个基于深度学习的分子建模和预测工具包，可用于药物-目标相互作用预测，化合物特性预测，蛋白质-蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测（使用PyTorch）。 我们专注于DTI及其在药物再利用和虚拟筛选中的应用，但支持其他各种分子编码任务。 它允许非常简单的用法（仅几行代码），以促进用于生命科学研究的深度学习。
消息！
[05/21] 0.1.2支持5种新的基于图神经网络的复合编码模型（DGL_GCN，DGL_NeuralFP，DGL_GIN_AttrMasking，DGL_GIN_ContextPred，DGL_AttentiveFP），使用！ 提供一个例子！
[12/20] TDC数据
2022-03-13 00:08:41
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药物推荐
通过自然语言学习进行药物推荐聊天机器人
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2022-03-08 10:34:28
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