基于遗传算法的BP神经网络优化算法,可对神经网络的层数和训练函数进行自定义控制,方便系统级开发,非常实用。
GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高神经网络的鲁棒性
对原始信号特征提取后输入人工智能网络进行训练,应用验证数据可得到输出,并进行最优估计
2021-09-28 17:08:34 53KB BP特征提取 BP 智能算法 BP优化
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地原子钟的钟差,完成两地时间比对。
2021-09-22 10:11:28 446KB 时间同步 神经网络
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采用遗传算法优化的BP神经网络-非线性函数拟合,各种代码齐全
2021-09-17 15:00:34 52KB MATLAB 遗传算法 神经网络
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2021-09-12 01:01:47 3KB 遗传算法
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2021-09-11 20:20:50 64KB 遗传算法
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遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(matlab实现),包含源代码和测试数据
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合.7z
Matlab遗传算法优化BP神经网络程序-遗传算法优化BP神经网络程序.rar 遗传算法优化BP神经网络程序
2021-08-18 21:35:25 3KB matlab
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