脸部活跃度检测 描述 深度学习管道，能够发现人脸与合法人脸，并在人脸识别系统中执行反人脸欺骗。 它是在Keras，Tensorflow和OpenCV帮助下构建的。 样本数据集已上传到sample_dataset_folder中。 方法 检测伪造的面Kong与真实/合法面Kong的问题被视为二进制分类任务。 基本上，给定输入图像，我们将训练一个卷积神经网络，该卷积神经网络能够将真实面Kong与伪造/欺骗面Kong区分开。 该任务涉及四个主要步骤： 构建图像数据集本身。 实现一个能够执行活动检测器（Livenessnet）的CNN。 训练活动度检测器网络。 创建一个能够采用我们训练有素的活动检测器模型的Python + OpenCV脚本，并将其应用于实时视频。 创建一个Web平台以交互方式访问活动度检测算法。 该存储库的内容 sample_liveness_data：包含样本数据集。

空白EXE文件可以用在防止更新（不保证所有都有效果）,比如有些软件会提示更新，在安装目录下有类似update.exe的文件，可以用这个来替换，这样软件启动时不会再提示更新！

C# WinForm多线程防止界面假死源码，代码里面包含显示进度的例子，针对多线程使用的一个很好例子。供初级人员参考。

文件名：超级加花器 -简而言知就是给程序添加花指令 -加花（也就是给程序添加乱指令/废指令，用于免杀，干扰杀软扫描，防止程序被破解等实用功能）

软件介绍和使用说明：工具原理，每5秒检测鼠标指针是否有位置变化，如果没有变化就按1下ctrl键，这样就算电脑设置了屏保，它也不会生效。一般使用场景：电脑设置了屏保，也设置了恢复时需要输入登录密码，这工具可以防止屏保生效，也就不需要输入密码了。可以设置开机启动，也可以暂停防锁屏。

现在vue的脚手架生成项目之后我们会发现index.html页面中。 在head标签中，我们会看到meta标签中有一条显示是 <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,user-scalable=0"> 但是我们发现这条语句中只是让user-scalable=0，这是不让用户进行缩放。 可以页面会在两个手指进行放大！！！ 可以页面会在两个手指进行放大！！！ 可以页面会在两个手指进行放大！！！ 这就很尴尬了。。。 所以将页面中meta标签 <meta content="width=device-

主要介绍了Java web过滤器验证登录防止未登录进入界面，在一些系统中经常可以用到此功能，对java web 验证登录知识感兴趣的朋友一起看下吧

.Net Reactor 混淆工具 防止反编译，保护自己劳动成果 内含注册码。 很好用得一个.Net工具

一些公司的域策略，几分钟不操作电脑会锁屏，每次都要重登录，甚是讨厌，做了这个工具。

如何防止下载或访问PHP的配置文件？ 比如服务器里存放着config.php文件，里面有访问数据库的用户名和密码。怎么样防止用户查看该文件？