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深雨 该项目是在 HTWG Konstanz - 应用科学大学的课程背景下创建的。 目标是使用机器学习对康斯坦茨周边地区 35 分钟的短期降水预测。 因此，我们在 keras 和 tensorflow 中为 python 3 使用了 UNet 实现。 我们的团队： 、 、 、 在教授的监督下使用 UNet 创建了短期降水预测。 结果 可以从我们的英文论文中阅读 或在我们完整德语报告中 要求 要运行此存储库中的脚本，您需要 Python 发行版并另外安装以下软件包： 凯拉斯 张量流 cv2 (OpenCV) 拉德利卜

建立了一个基于4个隐式状态的Mark ov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律。利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Wetch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计一,确定最优隐式状态序列。分析福建省4个气象站在 1981-2008年间28 a的降水数据,其中前20 a的数据用于模型学习和参数训练,后8a的数据用于模型验证和评价结果表明：该模型可模拟降水规律,并为突发火气预测提供了有效的方法。

从J文件中获取分钟降水数据，并保存为excel。现天擎中分钟数据时效较短，使用J文件获取更为方便。由于气象资料管理的规定，不提供示例数据，请从自己的台站中获取。

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WeaGETS是一个基于Matlab的多功能随机每日天气生成器（WeaGETS），用于产生无限长的每日降水量，最高和最低温度（Tmax和Tmin）系列，从而可以对罕见的气象变量事件进行影响研究。 此外，它可以通过扰动参数来解释降水和温度的预期变化，从而在气候变化研究中用作降尺度工具。 提供一阶、二阶和三阶马尔可夫模型来生成降水发生，四种（指数分布、伽马分布、偏态正态分布和混合指数分布）可用于生成日降水量。 降水生成参数可以选择使用傅立叶谐波进行平滑。 有两种方案（无条件和有条件）可用于模拟 Tmax 和 Tmin。 最后，还包括一种光谱校正方法，以校正众所周知的对与天气发生器相关的月度和年际变化的低估。

土方降水监理细则.pdf

降水分块计算面积（泰森多边形法）:一种带边界泰森多边形构建技术及分块面积或权重计算方法

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非常好的北京市气温降水数据，有利于科学研究的进展。