MPPT爬山算法，个人用过还不错，simulink仿真

本文介绍了一种基于和声搜索算法（HSA）的多级阈值（MT）算法。 HSA 是一种进化方法，其灵感来自音乐家在演奏时即兴演奏新和声。 与其他进化算法不同，HSA 展示了有趣的搜索能力，同时保持低计算开销。 所提出的算法将来自图像直方图中可行搜索空间的随机样本编码为候选解决方案，而考虑到 Otsu 或 Kapur 方法采用的目标函数来评估它们的质量。 在这些目标值的指导下，候选解集通过 HSA 算子演进，直到找到最佳解。 实验结果证明了所提出的数字图像分割方法的高性能。 ****每种方法（OTSU 或 KAPUR）的主文件是 Mth.HS1.m**** 提出的算法发表在： Diego Oliva、Erik Cuevas、Gonzalo Pajares、Daniel Zaldivar 和 Marco Perez-Cisneros，“基于和谐搜索优化的多级阈值分割”，应用数学杂志，第一卷。 201

本程序实现了对一颗树的广度优先搜索，通过本程序还可以判断图的连通性

包含SSA,SSA-BP,Tent-SSA-BP的matlab源代码，方便可用

天牛须优化算法及其对BP神经网络的优化。

布谷鸟多目标算法用来函数寻优，本代码给出了通用版本，能够很好的适应和学习

Map_project：应用搜索算法查找从一个地方到另一个地方的最佳路线，并在GUI上显示路径（带有Java的DFS，BFS）

VRP的py禁忌搜索+tsplib数据集与恰好下载的matlab实现。使用方法见博客https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/99295092

人工智能一般搜索算法原理

实验目的：熟悉掌握启发式搜索算法A*及其可采纳性  实验要求： 编写程序实现8数码和15数码问题，采用至少两种估价函数； 分析估价函数求解问题时候的效率差别，分析估价函数对搜索算法的影响。