论文研究-GM(1,1)模型初始条件和初始点的优化.pdf,  在对 GM(1,1)模型的初始条件进行优化时,由于优化的目标函数为误差平方和最小,而模型的检验标准为平均相对误差最小,两个准则的不一致性导致优化效果不理想.本文以相对误差平方和最小为目标优化 GM(1,1)模型,分别对初始条件和初始点进行优化,给出优化的计算公式,并证明在原始序列相对误差平方和最小的准则下,初始条件优化和初始点优化是统一的.实例表明运用优化公式与数值最优解计算得到的模型平均相对误差非常接近,且运用优化公式比数值解求解更方便.

老飞飞简易GM工具易语言源码

用普通GM（1,1）模型进行路基沉降预测时，有时会出现较大偏差，甚至完全失效。为此提出了改进措施，引入残差修正的GM（1,1）预测模型，用于高速铁路某试验段路基的沉降预测。工程实例表明，残差修正的GM（1,1）模型的预测精度明显高于普通GM（1,1）模型。在路基沉降预测中有明显的优势，值得在工程中推广应用。

针对现代高层建筑进行沉降观测，对其未来的变形趋势进行准确地预测具有重要的意义。针对传统灰色 GM(1，1)模型存在的模型精度不高的问题，本文提出了一种同时优化背景值和初始条件的GM(1，1)改进模型，并将其应用于对建筑物的沉降变形进行定量分析与即时预报。通过与原始模型和其他模型的对比分析可以发现，本文所研究的改进模型在精度上有了显著的提高，更加适用于基础沉降的预测，具有很好的工程应用价值。

中国密码行业标准 GM/T 0073-2019 《手机银行信息系统密码应用技术要求》 本标准在GM/T 0054-2018、JR/T 007-2012等标准基础上，结合手机银行信息系统的特点及改类信息系统等级保护安全建设工作中密码技术的应用需求，从密码安全技术要求、密钥安全与管理要求、安全管理要求等三方面，对不同安全等级保护的手机银行信息系统中密码应用提出具体的要求。 本标准适用于指导、规范和评估手机银行信息系统中的商用密码应用。

915显卡在win7下没有驱动？用这个试试，需要在设备驱动更新下安装。

与FOA-GM配套的11输入量的灰色神经网络算法

提出了一种基于gm /ID方法设计的可变增益放大器。设计基于SMIC90nmCMOS工艺模型，可变增益放大器由一个固定增益级、两个可变增益级和一个增益控制器构成。固定增益级对输入信号预放大，以增加VGA最大增益。VGA的增益可变性由两个受增益控制器控制的可变增益级实现。运用gm /ID的综合设计方法，优化了任意工作范围内，基于gm /ID和VGS关系的晶体管设计，实现了低电压低功耗。为得到较宽的增益范围，应用了一种新颖的伪幂指函数。利用Cadence中spectre工具仿真，结果表明，在1.2 V的工作电压下，具有76 dB的增益，控制电压范围超过0.8 V，带宽范围从34 MHz到183.6 MHz，功耗为0.82 mW。

230-密码设备管理 设备管理技术规范（ GM_T 0050-2016）

grasscutter3.0版本客户端补丁 grasscutter3.0版本4214错误补丁 genshin3.0版本客户端补丁 genshin3.0版本4214错误补丁 下载后打开目录： D:\Genshin Impact\Genshin Impact Game\YuanShen_Data\Managed\Metadata 将原有global-metadata.dat替换（请备份原文件，貌似不会自动下载回来） 再打开即可成功登录