基于MATLAB语音信号的分析与处理

基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序.m

MATLAB语音信号处理。本设计为：制作一个GUI界面，读取语音文件，对语音文件进行各种操作。如回声，加快放慢，频谱左右移，放大减小音量等等。带文档。

本人在MATLAB平台上设计了具体的说话人识别系统用户界面。在实验当中实现的功能有采集语音、预处理、特征提取、识别，如：对说话人进行实时录制并进行处理之后存到训练语音行列中；实时为说话人进行录音并进行处理，然后对训练语音进行匹配，得出较理想的结果。通过这个实验让本人对关于语音识别的理论知识有了更深层的了解并对已理解的部分知识起了验证的效果。

基于MATLAB的语音信号录制采集和分析的程序设计

基于matlab的语音信号采集及处理，适合新人浏览

matlab语音信号分析与合成（第2版）的源程序，关于语音信号方面的分析和处理方法

本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

语音信号处理 对加噪的语言信号进行频谱分析，找出噪声所在频段，设计滤波器滤除噪声。具体步骤如下： 1、 每位同学用Windows系统录下一段声音，用Matlab将其读出，并显示其时域波形 2、 对所录声音做傅立叶分析，观看其频谱 3、 变换朗读声音的大小，再次用windows系统录下一段音，做傅立叶分析，观看其频谱有无变化 4、 再次录音，并加上噪声，分析频谱，并设计合理的滤波器将噪声去掉，并将去噪前后的语音信号回放，观察噪声效果 本题目要求：（1） 熟悉有关频谱分析的有关指示，对语音信号做频谱分析 （2） 熟悉有关滤波器设计理论知识，选择合适的滤波器技术指标和类型，设计滤波器，得到滤波器参数 （3） 实现信号频谱分析和滤波等有关Matlab函数 （4） 写好总结报告，写出基本原理，有关程序，得到的图表，结果分析，总结。

基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。