深度学习数据集，包括mnist、fashion_mnist、cifar10和cifar100数据集

TensorFlow对服装图像进行分类的样本和标签

一个关于深度学习的衣服样式数据集与mnist数据集相类似

MMF时尚 介绍 MMFashion是一个基于开源视觉时尚分析工具箱。 这是由香港开发的项目的一部分。 更新 [2019-11-01] MMFashion v0.1已发布。 [2020-02-14] MMFashion v0.2发布，添加了“消费者到商店”检索模块。 [2020-04-27] MMFashion v0.3发布，添加了时尚分割和解析模块。 [2020-05-04] MMFashion v0.4发布，添加了时尚兼容性和推荐模块。 [2020-12-08] MMFashion v0.5发布，添加了虚拟试穿模块。 产品特点 灵活：模块化设计，易于扩展 友好：外行用户的现成模型

Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递性依赖项（w

Projeto_Fashion：初学者的免费模板

keras经典数据集fashion-mnist 第一次使用放在用户.keras下的datasets就行 放进去就不用下载了

Fashion-MNIST.zip（包括raw和processed文件夹）

fashion mnist数据集，有T恤、短靴等10个类别图像，每张图片为28*28像素的灰阶图像，共70000张图像。 使用见：https://drguo.blog.csdn.net/article/details/89337427

fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。