NASA MERRA-2数据集收集了气溶胶的空基观测结果，并表示了它们与气候系统中其他物理过程的相互作用。 通过卫星观测到的气溶胶分布数据，这里推算了中国343个地级市（2015版行政区划分）从1998年到2020年以日为单位的PM2.5数据。 原始的数据矩阵经过了bilinear插值，地级市PM2.5统计两个步骤，最终呈现为每日PM2.5值表格。

2000－2018年286地级市PM2.5浓度数据.xlsx

基于单片机的环境PM2.5监测系统。本资源是基于单片机的环境PM2.5监测系统。下载附件包括基于单片机的环境PM2.5监测系统C语言代码。

这是李宏毅2020机器学习作业一的Pytorch版，用Pytorch的张量操作函数更改了原先的numpy操作。实现了线性回归，并且预测了多因素作用下的PM2.5预测。

PM2.5测试仪---硬件原理图及PCB.zip

空气质量检测仪功能概述: 这次设计的空气质量检测仪由三大部分构成: 1.STM32F103控制器；2.攀藤G1激光PM2.5传感器；3.Usart-GPU 3.5寸液晶显示屏。其中STM32F103控制器通过PM2.5传感器采集数据经过处理计算出PM2.5、PM10等数值，依据空气质量指数计算方法，计算出空气质量指数及分析首要污染物然后发送到液晶显示屏显示。 最终实物展示: 激光PM2.5传感器原理介绍: 攀藤G1是一款数字式通用颗粒浓度传感器，可以用于获得单位体积内空气中悬浮颗粒物个数及质量，即颗粒物浓度，并以数字接口形式输出。传感器采用激光散射原理。即令激光照射在空气中的悬浮颗粒物上产生散射，同时在某一特定角度收集散射光，得到散射光强随时间变化的曲线。进而微处理器利用基于米氏（MIE）理论的算法，得出颗粒物的等效粒径及单位体积内不同粒径的颗粒物数量。输出为单位体积内各浓度颗粒物质量及个数。 如截图所示: 具体说明详见附件内容“设计详解”

CentOS7 离线环境下安装nodejs和pm2所需的部署包。 部署包中包含了：node-v12.16.1-linux-x64.tar.xz、pm2.tar.gz 共计2个文件。

基于12单片机的环境检测系统，实时监测环境的温湿度，烟雾，PM2.5，并设定限值，具有超限报警功能，超限后自动启动控制器，利用PI算法维持空气中的环境参数在安全阈值内。

pm2离线包tar压缩包

通过对石家庄市2013年1~12月PM2.5和PM10实时数据的整理和分析,结果表明,石家庄市区大气中细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10月均浓度变化呈明显的季节性,二者变化趋势基本一致,采暖期12-2月份浓度普遍高于其他月份,PM2.5和PM10浓度最高值均出现在1月份;春夏PM2.5和PM10浓度有所降低,7月份浓度最低。PM2.5和PM10存在显著的正相关关系。