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相位差分算法是正弦频率估计中的一种重要方法。首先详细介绍了加权相位差分测频算法的原理,应用仿真方法分析了不同数据长度、不同信噪比情况下的测频性能,并与其他工程常用的测频算法进行了比较,然后对该算法在工程应用中的改进方法和降低信噪比检测阈值的方法进行了论述,最后给出了基于FPGA的工程实现框图。

针对基于多源数据融合的多用户决策问题，建立了多源异构数据融合模型，研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法，采用有序加权平均算子融入决策者的偏好，设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明，本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题，通过在数据融合过程中考虑决策者偏好，提高了多用户决策结果的可靠度。

Longformer Longformer和LongformerEncoderDecoder LongformerEncoderDecoder (LED)是用于长文档的预训练变压器模型。 ***** 2020年12月1日新版：LongformerEncoderDecoder ***** LongformerEncoderDecoder (LED)模型现在可用。它支持长输入的seq2seq任务。使用渐变检查点，fp16和48GB gpu，输入长度最多可达到16K令牌。检查更新的纸张以获取模型的详细信息和评估。 训练有素的模型：1） 16384，2） 要求：确保使用的huggingface /变压器在叉指定requirements.txt 。它增加了对梯度检查点的支持，并允许输入和输出具有不同的最大序列长度。您还可以运行pip install git+https://github.c