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随着测试参数种类增加，测试环境越来越复杂，海量雷达数据与有限存储容量之间的矛盾日益明显，实时数据采集与压缩技术可以缓解这一矛盾的加剧。雷达数据采集系统采取了基于FPGA的LZW实时无损压缩算法。该算法能够实现追求采集信号精度的同时减低算法难度，已成功应用于某飞行测试实验，性能指标满足应用要求。

计算机算法设计与分析课后习题答案（王晓东）

本论文从算法与数据结构、优化算法的数学模型、基本的算法策略以及图的搜索算法四个方面进行阐述。在算法与数据结构方面，引用计算N！的准确值例子来说明大整数存储及运算；在优化算法方面，主要介绍了斐波那契数列的引用以及递推；在基本算法策略方面，主要介绍了迭代算法、蛮力法、分治算法、贪婪算法；对于图的搜索算法，主要介绍了广度优先搜索、深度优先搜索、回溯法以及分支限界法。最后对各个算法进行了简单地比较说明。

摘 要： 通过权衡几种线性插值算法的显示效果和硬件可实现性，选择用双线性插值算法实现视频缩放，并在FPGA平台上以RAM_FIFO架构作为该算法硬件实现的核心思想，设计主要包括数据缓存模块、系数产生模块以及整体控制模块。结果表明，该设计能够实现任意比例缩放，系统频率高，实时性好，缩放后显示清晰稳定，能够满足实际工程的应用要求。

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网上有很多中文版的但是都不全 本资源是英文版的 1-10章的答案全部都有

本书主要论述了移动机器人导航系统和路径跟踪控制算法的设计方法。首先，基于常用的 移动机器人导航系统的原理、所选用的民用单频GPS接收机数据的特点和航迹推算导航系统 数据的特点，提出了三种GPS和航迹推算导航综合导航系统信息融合算法。这些算法利用 GPS与航迹推算导航系统具有互补的特性，在解算负担小的基础上，能够很好地融合民用单频 GPS接收机和航迹推算系统的导航信息，为室外移动机器人提供长期稳定、准确的导航信息。 其次，介绍了移动机器人路径规划应用的蚁群算法。针对传统蚁群算法容易陷入早熟、收敛速 度慢和生成路径转折多等问题，提出了相应的改进措施。改进后的蚁群算法在提高搜索速度的 基础上，扩大了搜索范围，并且能够提供转折较少的路径。最后，基于模型算法控制方法和神经 网络的模型算法控制方法为移动机器人设计了路径跟踪控制算法。

给定像素序列，求出最优分段及所占字节数。 输出s[0],s[1],s[2].......及l[1],l[2],l[3].......的计算过程，并给出最终解。 例如实例1最后输出: 最优分段是：,, 总存储位数为：57 给定实例1：P= 给定实例2：P=

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