数字化断层融合技术在骨关节外伤中的诊断分析.pdf

该脚本演示了如何使用图论来分割光学相干断层扫描图像中的视网膜层。 用法： 按 F5 运行脚本。 我正在开发一个更全面的开源软件包，用于光学相干断层扫描图像中视网膜层的计算机辅助分割，目前包括 1. 6 个视网膜层的自动分割和 2. 用于检查和手动校正自动分割的 GUI。 可以在我的github页面下载。http://panyuteng.github.io/caserel 引用为： Chiu, Stephanie J., 等。 “与专家手动分割一致的 SDOCT 图像中七个视网膜层的自动分割。” 光学快报 18.18 (2010)：19413-19428。 腾，庞宇。 (2013)。 Caserel - 用于在光学相干断层扫描图像中对视网膜层进行计算机辅助分割的开源软件。 泽诺多。 10.5281/zenodo.17893 http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.1

声学断层扫描涉及在测量区域内发送声波信号并计算其传播距离所需的时间。 许多传感器位于测量区域周围以实现这一点。 由于绝对音速受温度和风速的影响，飞行时间也受温度和风速的影响。 可以从飞行时间数据的收集中重建温度和风速。 这个包给出了一个使用径向基函数网络来实现逆问题的线性解的例子。 示例数据来自圆柱体后面的卡门涡街。 有关更多详细信息，请参阅http://blog.nutaksas.com 。

该程序实现了带断层的等值线绘制方法，效果比较好，需要的可以看一下

matlab开发-地质断层探测。地质断层构造的自动增强与识别

当在进行 X 射线断层扫描的对象周围以稀疏角度采样仅拍摄少数投影图像时，正弦图插值（撞击）可用于处理稀疏正弦图并产生更密集的正弦图，从而影响重建切片的质量。 简而言之，在可用投影集的范围内生成新的投影。 当前代码考虑了仅具有 45 个投影 (theta = 0:4:176) 或 90 个投影 (theta = 0:2:178) 的稀疏断层扫描采集，并进行插值以产生 180 个投影 (theta = 0:1:179) . （我们假设是单色光束：0 度投影 == 180 度投影） 该代码假定少数（实验）投影是真实可靠的断层摄影数据，使用稀疏正弦图的反投影重建质量较差的临时切片，并使用切片正向投影生成更密集的合成正弦图。 少量实验数据替代了计算出的合成正弦图的相应列。 由“植入物”产生的密集正弦图提供了比稀疏正弦图更好的切片图像质量。 通过密集正弦图（180 个投影）的滤波反投影计算的参考图像（

视网膜分层是视盘结构三维分析、青光眼三维特征提取的基础，为改善视网膜 OCT 图像的层次分割效果，提出了一个基于强度的二维视网膜黄斑 OCT 图像多层结构分割算法。分割方法通过预处理、滤波等操作，计算出视网膜OCT图像中每个A-scan的强度和强度梯度值，能很好地分割出视网膜OCT图像中的RNFL上界、IS和OS分界线、RPE层下界等，并用最短距离计算的黄斑距离策略对黄斑部位分层结果进行再优化，从而实现视网膜OCT图像的层次分割。实验结果表明，所提算法优化效果好，时间复杂度低，运行速度较快。

2048的matlab源代码PyOCT：光谱域光学相干断层扫描的成像重建。 PyOCT的开发目的是进行正常的光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）成像重建，其主要步骤如下： 读取数据 背景扣除 频谱重采样 计算像差校正（Alpha校正） 相机色散校正（使用相机校正系数的Beta校正） 逆傅立叶变换 获取OCT图像 该算法最初是在康奈尔大学的Steven G. Adie教授研究实验室中使用MATLAB开发的。 通过矩阵运算提高了重建速度。 与MATLAB相比，Python语言从仅在我们的实验室计算机上测试过的二进制文件中加载数据的性能要好得多。 目前，PyOCT仅支持python 3.0+。 快速开始 可以使用pip安装PyOCT： $pip install PyOCT 如果要运行最新版本的代码，可以从git安装： $python -m pip install -U git+git://github.com/NeversayEverLin/PyOCT.git 成功安装后，您可以在python环境下测试程序： $from PyOCT import VolumeReconstruction

matlab高斯金字塔代码OCT运动校正 此回购包含我的硕士论文的代码。 该项目旨在提供一种减少通过光学相干断层扫描技术获取的图像中的运动伪影的解决方案。 结构 文件 描述 saccadesModeling.mlx 包含有关如何模拟眼睛运动的信息。 phantomModeling.mlx 显示如何将扫视运动应用于测试数据。 metricsModeling.mxl 研究图像质量指标（糟糕）的行为。 projectTest.m 包含项目用例。 RegistrationObjective.m 封装用于图像配准的目标函数。 注册程序 从资源加载实验数据并执行注册。 SaccadeGenerator.m 产生扫视运动。 扫描程序 对扫描过程进行建模，并对给定的原始3D图像进行扫视运动。 用法 首先，结帐项目。 $ git clone https://github.com/merlinDM/oct-motion-correction.git 将项目添加到Matlab搜索路径： >> cd ' /path/to/project/ ' ; >> addpath(pwd); 运行示例： >> run '

一种用于煤与瓦斯突出模拟试验的正断层物理模拟试验装置及其方法与流程.docx