当前，以人工智能、大数据、区块链、云计算等为代表的新一代信息技术革命浪潮席卷全球，加速社会生产和生活迈向智能化阶段。光学字符识别（OCR，Optical Character Recognition）技术自十九世纪七十年代初次登上历史舞台以来，技术路径不断创新、应用场景逐渐丰富，已成为人工智能领域的重要分支。

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统，从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术，通过汇集交通信息，提供实时交通数据的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

智通云隼系统是通过基于图像和视频的识别技术，同时结合大数据技术对车辆特征进行识别，目前主要应用于安防、交通、公安等领域。公司对环卫车辆作业状态进行监控及自动预警另有其他系统，目前在一些城市已有试点项目。

智能计算平台应用开发职业技能等级标准解读及试点说明.pdf

随着人工智能、云计算、区块链等数字技术在政 务履职和改革中的应用不断深化，为提高新时代数字化应用水平，助力政 务加速数字化转型，本次峰会以“引领新政务 共赢新未来”为主题，围绕智慧政 务在优化组织结构和流程、改善公共服务供给、扩大民众参与渠道、促进营商环境提升等领域，共谋数字化创新发展、分享优秀政务实践经验。

定位:为什么大数据 传统集控中心：分布式架构，数据量级、数据粒度、数据质量、数据资产规模 大数据优势：安全、全量、实时、可挖掘 数据驱动决策 标准范式（技术范式介绍） Iaas基础架构（公有云，私有云，混合云） Paas（远景大数据工具，数据仓库、数据探索、数据共享、流式服务、开发者环境） Saas（大数据服务：EBA/PHM/EnOS/Kong/） 国网方案（大数据方案整理版） 海上方案 部署实施及平台设计原则 运维方案 案例 龙源：混合云 广核：公有云 河北建投：混合云 国网案例

数据中心(DataCenter,简称DC)，即为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等1。作为算力基础设施的重要组成部分，数据中心是促进5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢和算力载体，对于数字经济增长具有重要助推作用。根据所有性质或服务对象不同，数据中心可以分为互联网数据中心( InternetData Center,简称IDC)和企业数据中心( Enterprise Data Center,简称EDC2 )。 其中，IDC是指利用相应的机房设施，以外包出租的方式为用户的服务器等互联网 或其他网络相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务，以及提供数据库 系统或服务器等设备的出租及其存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租 用和其他应用服务的数据中心3;EDC则是指由企业或机构构建并所有，服务于自 身业务的数据中心。

【2019】东莞市大数据协会-区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术之间的相互作用.pdf【2019】东莞市大数据协会-区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术之间的相互作用.pdf【2019】东莞市大数据协会-区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术之间的相互作用.pdf

本报告是基于一年一度的CSDN开发者大调查数据分析结果形成。CSDN最早从2004年开始针对中国开发者进行大规模调查，是迄今为止覆盖国内各类开发者人群数量最多，辐射地域、行业分布最广的调查活动。该调查旨在全面和深入地了解中国开发者群体整体现状、应用开发技术以及开发工具、平台的状况和发展趋势等，它是各相关行业了解中国开发者群体以及软硬件开发服务领域市场的重要参考资料。