1.领域：matlab，RBF神经网络进行自适应控制算法
2.内容：RBF神经网络进行自适应控制，由RBF网络辨识jacobian信息+matlab操作视频
3.用处：用于RBF网络辨识jacobian信息算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-06 13:05:17
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入门图神经网络的好资源,了解GNN的基本原理,训练方法,以及其各种变体的应用。里面包含了清华总结的大部分论文资料，通俗易懂，讲解全面。总有适合你的。
2022-05-22 16:32:56
50.24MB
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基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割的MATLAB仿真+含代码操作演示视频+参考文献资料
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-10 20:06:13
2.45MB
1、项目要求：
基于 pytorch 搭建神经网络分类模型识别花的种类，输入一张花的照片，输出显示最有可能的前八种花的名称和该种花的照片。
2、分三大步骤操作：
数据集预处理操作：
读取数据集数据
构建神经网络的数据集
1）数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，将数据集中照片进行旋转、翻折、放大…得到更多的数据
2）数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可
3）处理好的数据集保存在DataLoader模块中，可直接读取batch数据
网络模型训练操作：
迁移pytorch官网中models提供的resnet模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习
选择GPU计算、选择训练哪些层、优化器设置、损失函数设置…
训练全连接层......
详细介绍见：https://blog.csdn.net/zhaohaobingniu/article/details/119922606?spm=1001.2014.3001.5501
2022-05-07 17:47:42
758.2MB
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use CNN recognize captcha by tensorflow.
本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。
项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。
里面有项目介绍和种种验证码识别的方法，可以快速部署到项目之中，或者对其进行改进和加强，都是很方便的，希望对你们有帮助
2022-05-07 09:11:08
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