我为大家筛选了考研词汇大纲，去除了常用基础词汇，适用于英二考研学子，，适用于四六级已经通过个同学。（四级达到550以上，六级达到450以上）

jquery实现table表格样式，表格展开，表格内容筛选，内容简单易懂。

c++实现质因数分解，主要是快速，因为分解用普通方法也可以，如何快速分解呢，答案是用筛选法先求出质数，然后分解质数就很快了

计量设备需要定期检定或是校准，通过适当设置，可以实现定期提示和筛选到期内容，方便列出需要检定若是校准的明细，提供思路，供大家学习参考，可以在此基础上进行功能扩展 表格中使用条件格式和高级筛选及VBA功能

C# datagridview 高级筛选功能 支持vs2019及以上

Excel 筛选 配套数据

微软DataGridView带类似Excel筛选功能的类(VS2008)源代码

时间轴切片器 图形日期范围选择器，用于过滤日期 概述 时间轴切片器是图形日期范围选择器，用作Power BI中的筛选组件。 这使得按日期维度过滤数据变得简单而有趣。 您需要多久过滤一次日期范围或更高级别（例如月份或季度）的数据？ 每一次。 正确的？ 当您必须单击大量的日期值以选择所需的范围时，过滤是很麻烦的。 动态更改过滤器的粒度（从几个月，季度和几年）非常繁琐。 好吧，它过去很繁琐。 时间轴切片器将使这种体验变得轻而易举。 使用此简单的日期滑块控件，只需单击并拖动到所需范围即可。 您还可以切换到“年”，“季度”或“月”视图以选择范围，甚至在比日期更高的级别上。 您可以简单地单击切片器以选择单个值，也可以单击边缘并将其拖动到所需的范围。 您还可以更改背景和选择颜色以及其他格式设置选项的数量，以控制外观。 SHIFT + Click还可用于选择范围。 另请参见

WINDOWS批处理删除文件夹，子文件 ，按日期筛选。非常方便

VMD三维分解图+皮尔逊相关系数标准差阈值筛选特征MATLAB程序，以VMD的K=5分解后的数据为例，绘制出分解后的信号的三维图，之后采用皮尔逊相关系数标准差阈值法筛选出所需特征，若相关系数大于阈值则判断为有效信号，否则为噪声信号。 相关系数介绍 相关系数是变量间相关程度的度量，取值范围介于-1到1之间。正值表示正相关，即变量变化方向是一致的，比如Y随着X的变大而变大；负值表示负相关，变量的变化方向相反，比如Y随着X的变大而变小。绝对值越接近1，表示两个变量之间关系越密切；越接近0，表示两个变量之间关系越不密切。相关系数对应的相关强度如下： 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 0.4-0.6 中等程度相关 0.2-0.4 弱相关 0.0-0.2 极弱相关或无相关 相关系数也称为线性相关系数，这是因为，相关系数并不是刻画了X，Y之间一般关系的程度，而只是线性关系的程度。当相关系数为1或-1时，两者有严格的线性关系；当相关系数为0时，则称X与Y不相关。不相关是指X和Y之间没有线性关系，但X与Y之间可能有其他的函数关系，比如平方关系，对数关系(可以通过查看散点图来确定这一点)