针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。
2021-06-21 10:10:31
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C++与Opencv运动车辆检测跟踪系统，包含测试视频，可执行程序以及源代码，可以直接运行测试，可以参考学习。
2021-05-25 22:03:05
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针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先，卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置；其次， Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置；最后，在目标出现大比例遮挡情况时，利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、遮挡等情况下对快速运动的目标能够取得较好的跟踪效果。
2021-05-09 10:12:27
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yolov3+deepsort 车辆跟踪 行人跟踪 目标跟踪有gui界面 YOLO V3 deepsort 视频跟踪 python源码 样例：https://www.bilibili.com/video/BV1Hy4y1z7P2?from=search&seid=10671823394219985437
2021-04-22 19:01:56
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程序是一个基于GPS定位的车辆跟踪卡尔曼滤波算法，Matlab中运行test.m文件即可。具体算法可以参考博客 https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/88080646。
2021-03-12 15:08:11
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针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题，提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法。利用可编程片上技术，使得视频检测摆脱PC平台的依赖。以Nios II软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台, 结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口，以μC/ OS为操作系统,实现了视频检测的硬件与软件结合的嵌入式检测技术。最后实验验证了设计的有效性。
2021-02-13 11:04:29
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本文针对视频监控中的车辆检测跟踪问题，具体研究了在昼间车流密度较
高情况下以及在夜间车辆的检测与跟踪算法。
首先针对昼间车流密度高的特点将类 Haar+Adaboost 分类器的统计学习方
法用于昼间车辆检测，并在检测后进行一定后处理去除虚警。实验结果表明，
在车流密度较高的情况下仍能快速地检测出车辆，明显优于运动目标检测的效
果！
在注释中讲吧，佛楼米！
2019-12-21 22:13:31
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