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## 关于数据集 - 数据集名称：SQuAD - 发布机构：斯坦福大学 Stanford University - 网址：https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ - 大小：0.0341 GB - 简介：斯坦福问答数据集（The Stanford Question Answering Dataset，简称SQuAD）是一个阅读理解数据集，由群众工作者在维基百科文章中提出的问题组成，其中每个问题的答案是来自相应阅读段落的一段文本或跨度，共有500多篇文章中有10万多个问答配对。 斯坦福问答数据集（2.0版本）于2018年由斯坦福大学发布，相关论文为Know What You Don't Know: Unanswerable Questions for SQuAD。

iamQA 中文wiki百科问答系统，本项目使用了torchserver部署模型 知识库:wiki百科中文数据 模型:使用了的NER(CCKS2016数据)和阅读理解模型(CMRC2018)，还有Word2Vec词向量搜索。 详细内容可以参考文章: 项目框架 模块介绍 ChineseWiki-master 功能：清洗wiki中文数据 相关项目: NER 功能：从问题中识别实体 例子：qurry:周董是谁？ 》》 entiy:周董 模型：ALBERT 数据集：CCKS2016KBQA 相关项目： Word2vec 功能：如果实体不在知识库，则用W2V搜索近似实体 例子：entity:周董 >> ['周杰伦','JAY','林俊杰'] 相关项目： Entity linking 功能:根据NER或W2V得到的mention entity搜索知识库 Reader 功能：阅读理解文段，精确定位答

文章用实例法分析了流动人口对图书馆利用率低的成因,从阅读推广的角度就培育流动人口社会组织,为流动人口定制个性化的信息服务,建立图书馆社区流动站等方面阐释了图书馆的各项推广服务。通过专注于流动人口的阅读推广活动,极大地促进流动人口对图书馆的利用率,从实践意义上丰富和推动图书馆的公共文化服务。

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