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Lightning Effect v1.1

Sci-Fi Stealth Effect v1.2

ScottKnott效应大小差异（ESD）测试（版本3.0，开发分支） Scott-Knott效应量差异（ESD）测试是一种多重比较方法，利用层次聚类将一组治疗平均值（例如均值）划分为统计学上不同的组，差异不可忽略[Tantithamthavorn等，（2018 ） ]。 Scott-Knott检验的另一种方法是考虑组内和组间治疗手段的差异（即效果大小）的大小。 因此，Scott-Knott ESD测试（v2 +）产生了治疗方法的排名，同时确保（1）每组中所有治疗方法的差异幅度可忽略不计； （2）组间治疗差异的大小不可忽略。 与其他多重比较测试相比，建议使用Scott-Knott ESD测试，因为它不会像其他事后测试（例如Nemenyi测试）那样产生重叠的组。 参数ScottKnott ESD测试（在2.0+版本中可用） 参数Scott-Knott ESD测试是一种均值比较方法，该方

https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/fullscreen-camera-effects/magnifying-glass-44009#content 跟这个差不多

学习C++，这本书不错，但是水印太多了，读的时候一不小心就打开了链接，所以就把水印给除了，基本上网上下载到的都是同一本书，等我读完顺便把书签给加上。

雷达通信领域，目标识别的新方法，讲述微动和微多普勒的概念

Effect C++中文版,一本很好的C++电子书。

绩效顺序效应 此存储库/站点概述了用于计算可再生能源对电力市场价格和碳强度的优劣顺序效应（MOE）的代码和分析的开发和使用。 除MOE分析外， moepy库还可用于标准，分位数和自举式LOWESS估计。 LOWESS在该软件中的特定实现已得到扩展，以显着减少所需的计算资源。 您可以使用以下方法安装该库： pip install moepy moepy简化了LOWESS曲线的拟合，可在找到生成以下图的快速入门示例。 该库还包括将LOWESS模型集成在一起并随时间推移平滑它们的选项，以下示例显示了英国可调度发电的边际成本曲线。 纸 开发moepy库是为了能够对英国和德国电力系统中的可再生能源的功绩效应进行新的研究。 完整的论文可以在找到（提交论文后将可用），摘要如下所示： 本文对英国和德国电力市场上由于可再生能源发电量增加而导致的日间市场价格和CO $ _ {2} $排放量的减少进行

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