清华大学经典课件-小波算法，信号处理经典算法，是初学者的很好教程

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加拿大McMaster大学公开的数据是1993年与1998年采集获得的，所收集的实测数据来自加拿大McMaster大学S. Haykin教授所在的通信研究实验室在1993年，利用IPIX雷达在加拿大Dartmouth海岸面对大西洋海面实际采集得到的数据集。在实际中，海杂波的形成机理非常复杂，海洋表面千变万化，模拟仿真得到的海面数据很难具有真实的实验价值。国内外的研究学者们通常对实测数据研究海杂波的特性，而鉴于IPIX雷达实测数据集的开源性，被广泛地应用于海面低可观测目标的探测问题及特性分析等，对海杂波相关的研究工作做出了巨大的贡献。我们也称IPIX雷达为智能像素处理雷达(Ice Multiparameter Imaging X-Band Radar)，它是一种全相干X波段雷达，其掠射角仅接近于1度。所采集的高分辨率回波数据具有极大的研究意义。不仅包括普通脉冲雷达的有关特征外，IPIX雷达还存在其他系统性能来适配海面环景，例如双线性极化，脉间发射极化切换，相干发射与接收，数字数据采集，内置校准，脉冲压缩，装备于雷达车而实现灵活的操作与更改，计算机控制等获得高分辨率。

小波分析对信号信噪分离和提取弱信号上有着良好的效果，提出一种小波分析在定位算法中的应用。首先使用小波变换对NLOS（非视距）环境下TOA（到达时间）/AOA（到达角）测量值进行去噪，对处理后的数据再使用LS(最小二乘)算法进行定位。仿真结果表明，该算法相比于神经网络算法收敛速度快，定位精度高，可靠性好，具有可行性。

自适应阈值选择 基于小波函数分解的心电信号去噪

采用daubechies函数进行地震波的小波分解