本人也是刚刚学习，代码亲字试过，希望对大家有帮助，大家一起学习交流，我也是从别人那考来的代码

LBP实验数据

基于MATLAB的LBP图片特征提取算法，人脸识别算法，经过测试很好用

使用Matlab实现寻找出SIFT特征点，然后进行匹配，最终完成三幅图像拼接。

使用SIFT或者SURF特征进行图像匹配，实现语言为python2.7+opencv3.1，代码有注释，有文档说明，并配有测试图像资源

OpenCV3.0实现SIFT特征提取+RANSAC剔除误匹配点，首先进行提取SIFT特征点。然后再通过RANSAC剔除误匹配点

具体使用，请参看博文10，里面有详细的使用介绍。

具体使用，请参看博文10，里面有详细的使用介绍。

图像特征提取代码，包括LBP、HOG、Haar、Zernike矩、Hu矩特征，.h文件有如何调用的详细说明，C/OpenCV程序

关于SIFT的几篇改进的文章 1.A comment on “a fast parallel algorithm for thinning digital patterns 2.Copy image detection based on local keypoints 3.Dimension reduction based SPM for image classification 4.Key point reduction in SIFT descriptor used by subtractive clustering 5.optimization matching algorithm based on improved harris and sift 6.The SIFT image feature reduction method using the histogram intersection kernel