毕设做的人脸检测，用的是matlab，首先进行了模板匹配的模板制作。在进行模板匹配。

人脸识别主要有三个步骤： 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像特征提取以及匹配与识别 以下代码实现了读取本地图像，进行人脸检测

基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。内含libsvm-3.22 SVM库。 资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。 该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。 由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。

该资源为MTCNN实现人脸检测与定位完整代码，下载压缩包，解压并将待检测的图片放入文件夹中，修改mtcnn.py中的图片路径，最后运行mtcnn.py即可。

( 关于人脸检测的matlab程序，可以实现多人脸检测，并且在人脸处画框。。。是个比较好的程序，供初学者使用

在VC6.0环境下，借助openCV函数库，对视频中的人脸进行检测，并实时跟踪，然后用Haar特征的分类器定位人脸，并检测瞳孔存在与否，提取关于眼睛的疲劳信息

这是一个非常好的源代码 是有关基于人脸检测和识别的 希望对大家有所帮助

人脸识别matlab代码，内含matlab人脸检测，以及人脸识别代码，并附有相应的检测实例图片，代码健全，下载即可运行

MTCNN的python实现，实现人脸检测。同时可以训练检测其他物体

主要研究人脸检测算法，分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr 空间的高斯肤色模 型，利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理，实现脸部区域的具体定位， 然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。给出了人脸检测的模块设计和算法流程。