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智警杯全面资料,资料,题库,答案,判断,理论,全面解析所有问题,珍惜题库
智警杯“是由智警杯大数据技能竞赛组委会主办、中国刑事警察学院、中国警察大学、南京森林警察学院、浙江警察学院联合承办,全国各公安院校协办的以警务大数据技能应用为主的,面向全国公安系统的一个技能竞赛活动。 大赛的思想为积极贯彻国家大数据发展战略部署,落实全国公安厅局长会议中赵克志部长要求“要深化科技创新,深入推进大数据 智能化建设应用,推动大数据建设应用实现新跨越”指示。进 一步促进我国公安院校数据警务技术专业建设,推进相关专业 课程体系、教学方法及教学资源的提质升级,加快培养高素质 数据警务高技能人才,为全国公安系统培育更多的数据警务人才。 竞赛自2019年举办以来,已经连续举办三届,全国有31所公安院校参与,参与学生及竞赛的学生累积约2000多人,竞赛自2022年起,改名为“智警杯”公安系统大数据技能竞赛,自2022年参赛人员,由学生为主,增加了公安系统工作人员,警察院校的教职工人员。
2023-10-18 17:07:17
436.92MB
教育/考试
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LabView解析HEX文件的16和32位CRC校验
对于MCU芯片软件刷写,经常需要校验刷写的HEX文件,本资源使用LabView计算MCU软件烧录的文件16和32位CRC校验值,本人亲自验证有效,供大家下载参考
2023-10-18 14:19:18
140KB
mcu
软件/插件
labview
1
蓝奏云直链获取在线解析网站源码 蓝奏云链接解析 本地API接口.zip
蓝奏云直链获取在线解析网站源码 蓝奏云链接解析 本地API接口 支持有无密码和短期直链和永久直链,同时还可以显示文件名和大小。 这个解析器无需数据库即可搭建,API接口已经本地化,非常简单易用。
2023-10-16 21:16:03
8KB
软件/插件
1
邮件解析库,兼容IMAP,SMTP,POP3
针对邮件进行解析,解析出subject,from,to,user,password,等字段,以及正文附件分离,Linux,windows双版本,要的自己下载,不一定符合要求,但是绝对可以参考
2023-10-14 19:37:40
8.22MB
C++
windows
linux
mime
1
单片机多字节乘除法
解析单片机中多字节的乘除运算方法 用加法做乘法 减法做除法
2023-10-12 15:44:14
101KB
单片机多字节乘除法解析
1
锂电池充电原理的解析
锂离子电池的充电过程可以分为四个阶段:涓流充电(低压预充)、恒流充电、恒压充电以及充电终止。
2023-10-12 10:23:41
62KB
锂电池充电
涓流充电
恒流充电
恒压充电
1
中国农业发展银行2019招聘笔试完整真题及答案解析.zip
中国农业发展银行2019招聘笔试完整真题及答案解析.zip
2023-10-11 21:32:45
1.27MB
银行招聘
Android Framework精编内核解析.pdf 百度网盘永久地址
Android Framework精编内核解析.pdf 百度网盘永久地址
2023-10-11 11:22:31
121B
android
1
C# 动态解析 javascript 脚本引擎源码,VS2010 含源码+例子
jj.SetValue("tt", new test_class()) jj.SetValue("datetime", new Func
(() => DateTime.Now)) jj.SetValue("log", new Action
(str => Console.WriteLine("-> " + str.ToString()))); # 动态脚本 var my_fun = { displayFullName : function() { log( datetime() + ': The Alpha Dog');} }; my_fun.displayFullName(); log( new Date()); log( new RegExp()); log( Math.random()); log( tt.GetType().ToString() ); log(datetime()); if( tt.测试1(99) > 88) { log( ' 99 大于 88'); } var i = 0 ; while( i++ < 99 ) log( i ); for( var i = 0 ; i < 99; i++ ) log( i); eval( ' log(datetime()) '); VS2010 c# 完整源码 + 脚本例子。。。。上次发了一个V8引擎别人说用不了说是 linux 上面的,,这次发个完整源码+例子,,,在说用不了,那就自己问题呢。,
2023-10-09 05:03:15
674KB
javascript
脚本引擎
1
python使用Apriori算法进行关联性解析
从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则是暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例,用来表示项集的频繁程度。支持度定义在项集上。 可信度或置信度是针对一条诸如{尿布}->{葡萄酒}的关联规则来定义的。这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布,葡萄酒})/支持度({尿布})”。 寻找频繁项集 Apriori原理:如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的。反过来,如果一个项集是非频繁项
2023-10-04 10:20:25
53KB
apriori
io
OR
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