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本期所建系统使用范围在交易所内部，服务对象主要为交易所、交易商、社会公众。配置参考业务模型可按照交易处理事务量和并发终端提交事务量2种方式计算，这里采用交易处理事务量进行计算。 （1）系统建设日均交易量100000笔，其中需要通过实时验证的高资源请求交易按照10%考虑； （2）高资源请求交易产生事务数8； （3）低资源请求交易产生事务数5； （4）每事务TPMC值12； （5）每交易平均完成时间30秒； （6）忙时集中系数0.7（因为没有考虑忙日集中系数，且每日电子交易集中在4、5小时内，因此此数值取值较高）； （7）系统资源开销和其他业务功能（如综合信息发布/内部办公）等：50％； （8）系统最大负荷：70％。 数据库服务器计算性能=平均业务量×忙时集中系数/3600×事务数×完成时间×tpmC×（1＋系统资源开销）/系统最大负荷。

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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放

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作者是康奈尔大学著名的教授John Hopcroft所作，阐述了大数据相关的基本理论，和处理方法。是想要学习data science的同学的一个参考。