反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大 规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神 经网络(RNN)中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的 计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层 临时输出值的梯度。反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误 差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
2019-12-21 21:05:41
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机器学习三大经典之一，The Elements of Statistical Learning(2nd)，最新版，我添加了带详细目录。
2019-12-21 21:05:22
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全是图片，玩深度学习，机器学习的人点击，打call***************************************************************************************
2019-12-21 20:47:18
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三种机器学习方法和使用CNN训练FashionMNIST的性能比较，三种机器学习方法分别为:随机森林、KNN、朴素贝叶斯。 包含完整代码和测试文档
2019-12-21 20:46:43
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机器学习boston.csv数据集。1993个样本，采集的是波士顿郊区的房价，每个样本包括13个变量和该地区的平均地价。
2019-12-21 20:43:07
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深度学习 pdf 文字版，带书签整合版，文件太大，压缩了一下。
作者： 【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛） , 【加】Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥） , 【加】Aaron Courville（亚伦·库维尔）
译者： 赵申剑 , 黎彧君 , 李凯 , 符天凡
2019-12-21 20:37:51
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本书是Grégoire Montavon 2012年推出的第二版书，主要介绍神经网络的训练改进技巧、以及表示等等，本书高清无码扫描，附带完整标签，文字可编辑复制，并以保存为长期归档格式PDF/A！堪称完美！强烈推荐！
2019-12-21 20:24:10
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本书是Nick McClure在2017年推出的新书，依赖于Tensorflow环境，通过诸多的示例，详细介绍了各种函数和模型的搭建方法，非常适合想学习Tensorflow和深度学习的朋友，本书无码高清扫描，附带完整标签，文字代码均可复制编辑，并且已归档为PDF/A格式可以长期保存，另外本书在github上有代码可供学习！堪称完美，强烈推荐！
2019-12-21 20:24:10
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这是个深度学习四大名著之一的《Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow》压缩包，，里面包含高清英文版PDF（包含书签，源码可复制），，和本书配套的源码及源码在github上的链接，此书书中文参考链接，，愿与诸君共勉，，加油加油！！！
2019-12-21 20:21:02
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迁移学习Python实战 Hands on transfer learning with Python
2019-12-21 20:20:42
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