Deep Learning for EEG-Based Preference论文精读手写笔记。笔记都总结了各部分的框架，方便读者基于笔记找到文献对应内容的基本框架及概念。文章原文资源在博主的另一个下载链接即可免费下载，稍后出一篇关于这篇文献的精读导读。三者结合起来读更配噢。
2021-08-29 22:35:32
9.57MB
1
针对脑机接口中存在的抗噪声能力差、操作复杂的问题，利用便携式脑电采集设备Emotiv EPOC以及NAO机器人，搭建了一个抗噪能力较好的稳态视觉诱发在线脑机接口系统。该系统采用典型相关性分析进行稳态视觉诱发电位的频率识别。在线实验中受试者通过Emotiv控制NAO机器人运动，四类任务的准确率达到87.50%。在线实验没有回避周围的噪声，表明该系统具有较好的抗噪能力。
2021-08-23 20:46:19
678KB
1
SSVEP是指当受到一个固定频率的视觉刺激的时候，人的大脑视觉皮层会产生一个连续的与刺激频率有关(刺激频率的基频或倍频处)的响应。
2021-08-18 19:35:05
23.33MB
1
当然，脑机接口行业可远不止你眼前的这冰山一角。看得见的是一件小小的脑机接口设备，看不着的是背后一整个庞大的脑机接口行业在悄然壮大。
2021-08-10 11:01:00
3.27MB
1
当然，脑机接口行业可远不止你眼前的这冰山一角。看得见的是一件小小的脑机接口设备，看不着的是背后一整个庞大的脑机接口行业在悄然壮大。
2021-08-10 11:00:57
3.27MB
1
脑机接口技术正是实现脑机智能融合的关键技术环节，是脑科学和类脑智能研究的重要方向。随着技术的进步，脑机接口技术进入了快速发展阶段，取得了一些突破性进展，应用领域也在不断拓宽。
2021-08-03 09:50:19
2.07MB
1