针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法采用混合策略生成初始化种群,并采用贪婪插入法对染色体进行解码,通过基于可能度的占优关系评价个体性能,将区间目标归一化结合拥挤距离反映优化解的分布情况.实验结果验证了所提出算法的有效性.

条件格式-数值在区间外就标记颜色.xlsm

采用复仿射描述DG出力和状态变量的不确定性，建立复仿射迭代形式的Ybus高斯区间潮流方程。提出将同类噪声元合并的处理方法，减少迭代过程中增加的噪声元数量，兼顾区间潮流计算的效率和精度。提出从复仿射计算电压幅值区间值和相角区间值的方法。IEEE 33节点系统算例验证了所提方法的有效性和准确性。

Bootstrap 是一种强大的技术，可用于获取数据集的置信区间； 然而，在时间序列数据上这样做并不简单。 在这里，我展示了 Bootstrap-t 程序在生物力学中的实现，其中包含来自膝关节矢状面角度的样本数据。

MATLAB用拟合出的代码绘图该文档显示了Bootstrap在使用Matlab的非线性回归问题中的应用 第1部分：具有模拟数据的Bootstrap演示 为了演示引导程序，我们将首先从模型中模拟一些嘈杂的数据： B（t）= Bo *（1-exp（-Kh * t）） 具有两个参数：Bo（B的最大值）和Kh（过程的速率常数）。 计算为输入参数值和时间点向量计算模型输出B（t）： % Modelo de la cinética de primer orden function B = Hidrolisis ( Var , t ) % Var representas las variables del modelo Bo=Var( 1 ); Kh=Var( 2 ); B= Bo*( 1 -exp(-Kh*t)); end 模拟数据 为了模拟实验数据，我们将一些正态分布的噪声添加到模型预测中 % Load time points t=xlsread( ' PBM.xlsx ' , ' A2:A104 ' ); % Specify model parameters Bo = 56.60 ; % mL

给定x轴上n个闭区间，去掉尽可能少的闭区间，使剩下的闭区间都不相交。 注意：这里，若区间与另一区间之间仅有端点是相同的，不算做区间相交。例如，[1，2]和[2，3]算是不相交区间。

编写该函数的目的是为了计算置信区间（可变百分比），通常大约是一个日期集的平均值，但是可以用于任何数字。 输入-> 一种。 'n'=样本量b。 吝啬的C。 标准偏差d。 类型（选项= 90、95、99）（输入为值NOT字符串或字符） 输出-> 1x2双精度数组[下限上限] 未来版本：即将上载

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB求解无穷区间定积分问题 源程序代码.rar 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

Scratch编程-区间测速

java判断闰年 输出年份区间的所有闰年