带精英策略的非支配遗传算法

IMRT逆向计划中多目标优化算法进化策略的研究.pdf

2021江苏省研究生数学建模比赛赛题

fgoalattainSolve multiobjective goal attainment problemsEquationFinds the minimum of a problem specified byx, weight, goal, b, beq, lb, and ub are vectors, A and Aeq are matrices, and c(x), ceq(x), and F(x) are functions that return vectors. F(x), c(x), and ceq(x) can be nonlinear functions.Sy

多目标规划是数学规划的一个分支。研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 MOP(multi-objective programming)。 多目标规划的概念是 1961年由美国数学家查尔斯和库柏首先提出的。多目标最优化思想，最早是在1896年由法国经济学家V.帕雷托提出来的。他从政治经济学的角度考虑把本质上是不可比较的许多目标化成单个目标的最 优化问题，从而涉及了多目标规划问题和多目标的概念。

MOGWO优化一个工程实例的代码，适合初学者

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高维多目标优化问题一般指目标个数为4个 或以上时的多目标优化问题.由于种群中非支配解数量随着目标数量的增加而急剧增多,导致进化算法的进化压力严重降低,求解效率低.针对该问题,提出一种基于粒子群的高维多目标问题求解方法,在目标空间中引入一系列的参考点,根据参考点筛选出能兼顾多样性和收敛性的非支配解作为粒子的全局最优,以增大选择压力.同时,提出了基于参考点的外部档案维护策略,以保持最后所得解集的多样性.在标准测试函数DTLZ2上的仿真结果表明,所提方法在求解高维多目标问题时能够得到收敛性和分布性都较好的解集.

一个基于进化/遗传算法的纯函数 scala 库： 强制不变性， 公开模块化和可扩展的架构， 实现最先进的算法， 处理嘈杂（随机）的适应度函数， 实现自适应算法， 实现具有分布式计算的算法，以便与OpenMOLE集成。 MGO 实现了 NGSAII、NSGA3、CP（校准配置文件）、PSE（模式搜索实验）、OSE（先行研究）、Niched Evolution、ABC（贝叶斯校准）。 更多详情，请下载后阅读README.md文件

紧急减负荷控制是应对特高压直流闭锁故障后输电断面潮流越限的重要技术措施。提出一种基于综合贡献度指标的紧急减负荷控制多目标优化方法，考虑可中断负荷对负荷切除总量、用户切除总数这2个目标函数的不同贡献程度，通过并行计算形成分布均匀的Pareto解。考虑发电机的二次调频能力计算负荷切除后的系统潮流，采用交流潮流校核对输电断面的功率越限量进行修正，求解满足计算精度要求并能够完全消除功率越限量的负荷控制方案。