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寻找数据中模式的问题是⼀个基本的问题，有着很长的很成功的历史。例如，16世纪 Tycho Brahe 的⼤量的观测使得 Johannes Kepler 发现⾏星运⾏的经验性规律，这反过来给经典⼒学的发 展提供了跳板。类似地，原⼦光谱的规律的发现在20世纪初期对于量⼦⼒学的发展和证明有着 重要的作⽤。模式识别领域关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规 律采取将数据分类等⾏动。 考虑⼿写数字识别的例⼦，如图1.1所⽰。每个数字对应⼀个 28 × 28 像素的图像，因此可以 表⽰为⼀个由784个实数组成的向量 x 。⽬标是建⽴⼀个机器，能够以这样的向量 x 作为输⼊， 以数字0到9为输出。这不是⼀个简单的问题，因为⼿写体变化多端。这个问题可以使⽤⼈⼯编 写的规则解决，或者依据笔画的形状启发式地区分数字，但是实际中这样的⽅法导致了规则数 量的激增，以及不符合规则的例外等等，并且始终给出较差的结果。

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北航<<自动控制原理>>教材，程鹏.本课程是“控制科学与工程”学科领域的重要技术基础课和骨干课，它起着将基础知识运用于专业问题的桥梁与示范作用，因此理论性强，又由于它有许多工程概念与方法的介绍，所以工程概念也很重要。它不但在培养学生抽象思维能力和逻辑能力上起了非常重要的作用，而且在培养学生处理工程问题的能力上也起重要的作用。通过学习要求学生系统掌握自动控制的理论基础，并具备对简单系统进行定性分析、定量估算和动态仿真（模拟仿真和数字仿真）的能力，为专业课学习和参加控制工程实践打下必要的基础。结合我校本科自动化专业是国防科工委重点专业和研究型大学的特点，课程讲授过程中特别注意创新意识和创新能力的培养。

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