1、资源内容地址:https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/141309009 2、代码特点:今年全新,手工精心整理,放心引用,数据来自权威,相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ,不会出现数据造假问题 3、适用对象:大学生,本科生,研究生小白可用,容易上手!!! 3、课程引用: 经济学,地理学,城市规划与城市研究,公共政策与管理,社会学,商业与管理 ## 数据名称:省、市、县(区)最新土地利用类型面板数据(含36种用地类型)
2024-09-25 12:23:13 764B 毕业设计 课程资源
1
这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型,利用随机森林算法进行数据分析和预测。文章在数学建模的背景下,获得了山西省一等奖,论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。 对于问题一,研究者处理了数据中的缺失值,使用众数来填充颜色数据。通过交叉表和卡方检验,确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性,与纹饰有弱相关性,与颜色则无明显关联。通过观察化学成分的分布,如氧化铅和氧化钾含量,发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。然后,他们构建了随机森林模型,以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量,并验证了预测的准确性。 针对问题二,论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。通过对14个化学成分的分析,确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分,并利用改进的k-means聚类算法,将样本分为3个亚类,结果与实际相符。通过调整聚类数优化损失函数,验证了初始设定的合理性。 在问题三中,研究者加入了有无风化的指标,继续使用随机森林模型预测玻璃类型,测试集预测准确率达到100%。同时,通过支持向量机(SVM)和贝叶斯判别法结合扰动项,验证了有无风化指标对分类结果的影响,结果显示这个指标的作用不大。此外,通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性,证明模型的稳定性。 对于问题四,论文建立逐步回归模型,寻找不同类别化学成分间的线性关联。通过VIF方差膨胀因子分析,确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性,这与之前的问题二分析结果一致。 总结来说,这篇论文在数学建模的框架下,利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题,包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果,也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。
2024-09-02 15:54:30 2.45MB 数学建模 随机森林
1
国家、省、市、县、街道、村六级
2024-08-30 18:04:40 186.09MB 数据库脚本
1
江苏省专转本计算机信息技术概述主要涉及了信息与信息技术的基础概念,以及信息处理和通信技术的相关内容。信息被定义为事物运动的状态及状态变化的方式,它包括客观存在的状态和主观感知的形式,是人类认识世界和交流的重要资源。信息可以通过语言、文字、声音、图片等多种形式存在,并且具有可传递性、可共享性以及可处理性。信息处理涵盖了信息的收集、加工、存储、传递和施用,这些过程在人类生活中无处不在。 在信息技术领域,数据、文字、图像、声音和视频是主要的信息表示形式。信息技术旨在扩展人类信息器官的功能,如感知、传递、处理和施用信息的能力。例如,感知与识别技术可以增强我们的感知能力,通信技术则消除了时间和空间的限制,使信息传递更迅速,计算处理技术提升了我们处理复杂信息的能力,而控制与显示技术则帮助我们更好地应用和展示信息。 通信技术是信息技术的重要组成部分,包括电报、电话、无线电、电子邮件、BBS、QQ等。现代通信技术利用电波或光波传递信息,如长途电话、蜂窝移动通信、全数字高清晰度电视(HDTV)等。此外,专用集成电路(ASIC)在提高通信效率和容量方面发挥着关键作用,其特点包括频带窄和信道利用率高等。 信息传输中,光纤通信因其大容量和低损耗的特点而备受青睐。同时,地球同步卫星在通信中也起着重要作用,它们在35800公里的高度上保持与地球同步,使得卫星通信成为可能,能够覆盖广阔的地理范围。 随着科技的进步,信息技术经历了从语言、文字的创造到印刷术、望远镜、电报、广播、电视,再到雷达、卫星、计算机、机器人和互联网的演变。现代信息技术以数字技术为基础,以软件为核心,涉及微电子、通信、计算机等多个领域,持续推动着社会的发展和进步。 江苏省专转本计算机信息技术概述的PPT文档提供了关于信息基础知识和信息技术应用的全面介绍,这对于理解和掌握这个领域的知识是非常重要的。学生需要理解信息的本质,掌握信息处理的基本流程,并熟悉现代通信技术的工作原理,以便在未来的学业和职业生涯中能够有效地利用这些知识。
2024-08-29 20:14:23 1.21MB
1
本数据集涵盖了中国全国范围内的行政区划信息,包括省、市、区、街道四个级别,共计42387条记录。数据采用Excel格式存储,可轻松导入数据库进行使用。 每条记录包含以下关键信息: 1、行政区域编码:每个行政区域都有唯一的编码标识,方便在系统中进行标识和索引。2、行政区域名称:清晰准确的行政区域名称,以确保数据的可读性和易用性。 3、拼音码:行政区域名称的拼音表示,有助于在系统中进行搜索和匹配。 4、经纬度:每个行政区域的地理坐标,提供了精准的地理位置信息。 5、邮政编码:各行政区域的邮政编码,方便邮件和快递的寄送和配送。 这份数据集是基于腾讯地图的权威数据,保证了数据的准确性和完整性。无论是用于地理信息系统、位置服务还是其他行政区划相关的应用,这份数据都能提供可靠的支持。
2024-08-13 16:28:56 4.44MB 数据集
1
全球 (国家,省,市,县) 数据 前端使用
2024-07-25 17:57:08 7.58MB JSON
1
code:区划编码, name:区划名称, parent_code:父区划编号, ancestors:祖区划编号, province_code:省级区划编号, province_name:省级名称, city_code:市级区划编号, city_name:市级名称, district_code:区级区划编号, district_name:区级名称, town_code:镇级区划编号, town_name:镇级名称, village_code:村级区划编号, village_name:村级名称, region_class:城乡类别,100城镇110城区111主城区112城乡结合区120镇区121镇中心区122镇乡结合区123特殊区域200乡村210乡中心区220村庄, region_level:层级,1省份2城市3区县4街道乡镇5社区村委会
2024-07-10 09:07:27 15.42MB 行政区划代码
1
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化库,它提供了丰富的图表类型,如柱状图、折线图、饼图,以及本文重点讨论的地图。ECharts地图功能强大,可以用于展示地理位置上的数据分布,非常适合地理数据分析和展示。在"echarts地图js及json数据(全国及省)"这个主题中,我们将深入探讨如何利用ECharts与JSON数据结合,来实现全国及各省的地图渲染。 ECharts中的地图依赖于特定的地理JSON数据。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在ECharts中,地图数据通常以JSON格式存储,包含各个省份或城市的经纬度信息,这些信息用于在二维平面上精确地定位和绘制地图。 在ECharts中,使用地图的步骤通常包括以下几个部分: 1. 引入ECharts库:在HTML文件中通过`