低功耗无线传感器网络节点设计

将实信号变换为复信号，提取信号幅值、相位角，计算相位同步指数，分析各组信号数据之间的同步稳定性。

简要介绍无线传感器网络节点结构的基础上，对Chipcon公司开发的内嵌51内核的单片可编程UHF收发器芯片CC2510的功能特点进行了研究，并结合其工作原理与应用电路,对无线传感器网络节点的各个功能模块及设计要点进行了详细阐述。最后基于CC2510的原理设计了一个新的无线传感网络。由该节点组成的无线传感器网络功耗低、节点体积小, 可以广泛地应用于各类无线数据通讯、军事侦察、环境监测、安防系统等领域

用VS2010开发的无线传感器网络中MDS-MAP定位算法的C语言程序，节点间的距离矩阵需要自己输入，然后输出相对坐标和绝对坐标。 在VS2010中采用多线程技术实现MDS-MAP定位算法，每个线程模拟一个传感器节点，通信范围之内的节点之间模拟采用RSSI测距的方法，并且利用高斯误差来模拟RSSI的测量误差。实验中任意生成原始的节点拓扑，设定节点通信半径和测距误差，进行多次测试，可以看到每个节点的RSSI列表在发生变化，定位结果也在变动。 压缩包内含有程序设计过程和截图说明，比较详细，很有助于理解看懂。

焦炉工程进度计划网络节点图

首先提出了一种能够充分利用视觉传感器提供的色彩信息的彩色背景差方法。该方法克服传统的灰度背景差方法在光照影响、阈值设定方面的不足，通过定量描述两种颜色之间的差别，并根据这种差别的大小将视野中的目标从背景中分离出来。同时，分析了这种彩色背景差在实现效率上面临的问题，并提出了相应的简化算法。利用一种用基于学习的方法计算图像中特定色彩的参数彩色图像中不同颜色在色调、饱和度、亮度方面的统计学规律，从而根据这些规律对前景进行颜色识别，将彩色图像转换为颜色标号矩阵。该算法对光照影响具有较低的敏感度。 接着提出了一种能够对颜色标号矩阵中凸区域边界进行识别的快速边缘检测算法,。该算法从区域中一点出发，能够寻找并标记组成该区域的每行上区域的边界点，并通过对色块的边缘提取达到识别相应颜色标志的目的。针对该算法只能处理凸区域的不足，本文还提出了一种基于八邻域模板的边缘检测算法，通过对一个像素的八个邻域状态进行分析，确定不同状态组合下的边缘走向，从而逐个寻找区域的边缘点，算法的时间复杂度远低于传统的边缘检测算法。 最后，提出了一种根据多个颜色标志计算机器人位姿的方法。该方法可以保证在至少有两个标定点可见的情况下，正确计算轮椅的位置和朝向。 以上提出的所有算法针对嵌入式系统进行了优化并在iMote2嵌入式节点上实现，并在实验中验证了其正确性，获得了较好的效果。

基于改进的灰狼优化器的无线传感器网络节点覆盖率优化算法

针对当前加油鹤管定位系统中存在的如自动化水平差、工作效率低等问题,采用RFID拓扑网络定位算法对系统的自动化水平进行改善.详细介绍了该算法的定位原理,以及该算法各种情况下为确定目标标签最佳位置而提出的处理机制.研究结果表明:该算法不仅可以对跟踪物体进行实时监控,还可以检测出阅读器的工作状态,当阅读器发生故障时,仍能对物体进行跟踪定位,具有很好的鲁棒性.

闪电工具 这是脚本的集合，可能对闪电网络节点操作员有用。 这些脚本主要设计用于C-Lightning，但是某些脚本也可以与LND一起使用，而其他脚本可能易于修改。 拉请求是受欢迎的。

本文讨论了在一个给定的1000 1000(面积单位)正方形区域中如何构建一个Ad Hoc网络。综合运用了图论、运筹学理论，并结合分治法、Floyd算法、Dijkstra算法等方法，给出了满足不同条件的节点分配方案。 问题一中，要求实现正方形区域的完全覆盖，为了简化问题，本论文采用分治法将其分解成许多相同的正多边形，考虑到平面的镶嵌有正三角形、正方形和正六边形，本文分别采用将其划分正三角形、正方形和正六边形三种分治法，然后在分治出各种的正多边形中用Matlab模拟仿真得出每种分治方法需要的最少圆数，他们中的最小数就为最优解，最终得到最优解为：最少用45个节点能覆盖整个正方形区域。 问题二中，寻找一条从节点A到节点D的最短传输路径，本文将图中所给信息导成图论结构，建立图论模型，于是问题就转化为图论中求最短路径问题，因此本文设计两种算法——Floyd算法和Dijkstra算法，运用Matlab编程计算并分析比较两种算法的时间复杂度与空间复杂度。最终得出最优路线：AMHGD；