适合漫画绘画爱好者,讲解了漫画素描的基础
2022-01-08 14:03:09 76.62MB 绘画 漫画
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SketchUpPro(草图大师)是由Trimble企业发布的一款全世界著名的技术专业模型制图软件,也是时下十分出色的三维建筑专业电脑软件之一。
2021-12-22 17:12:02 184.22MB SketchUpPro 草图大师2018
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SC-FEGAN SC-FEGAN:具有用户草图和颜色的人脸编辑生成对抗网络(ICCV 2019)Youngjoo Jo,Jongyoul Park arXiv:https://arxiv.org/abs/1902.06838概述使用深SC-FEGAN SC编辑人脸图像-FEGAN:使用用户的草图和颜色进行人脸编辑生成对抗网络(ICCV 2019)Joongjooul Park arXiv的Youngjoo Jo,https://arxiv.org/abs/1902.06838概述使用深度神经网络编辑人脸图像。 用户可以使用直观的输入(例如草图和着色)来编辑面部图像,我们的网络SC-FEGAN可以从中生成高质量的合成图像。 我们使用了带有门控卷积层的SN-patchGAN鉴别器和类似Unet的生成器。 依存关系十
2021-12-22 10:25:37 8.41MB Python Deep Learning
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matlab的素描代码彩色GF-HoG 此存储库包含Matlab实现,如ICCV ws 2015论文中所述的定向渐变的颜色渐变场直方图(Color GF-HoG)。 GF-HoG实施 原来的 生长激素 如果仅处理黑白草图,请在BW文件夹下进行检查: des = ComputeGF('circle.png',0); 将为草图计算局部GF-HoG描述符。 如果输入图像,请将第二个参数更改为1。 此实现遵循Rui Hu和Stuart James的原始C代码(项目页面和),并进行了一些改进,在Flickr15K基准测试中达到了16.6%的mAP(带有反向索引的mAP达到了18.2%),如图5所示。 彩色GF-HoG实施 原来的 彩色GF-HoG可视化 如果您使用彩色草图,请检查以下颜色文件夹: [des_shape, des_color] = ComputeGF_colour('underground_sketch.png',0); 将为草图计算局部形状和颜色描述符。 对于图像,将第二个参数更改为1。 与纸张的不同之处在纸张中,亮度通道(L *)通过双S型函数传递,以将黑白图像与其余图像分开。
2021-12-22 09:01:50 406KB 系统开源
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Paints Chainer 线条绘图着色使用链接器,使用CNN,您可以自动/半自动为您的草图着色。
2021-12-20 14:33:44 18.6MB Python开发-图片处理
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一组用于的草图,用于彩色万花筒图像。 将此文件夹的内容放入加工速写本中即可使用。 kaleidoscope_image:带有图像的万花筒。 有关控制外观的可用命令,请参阅 kaleidoscope_image.pde 中的文档注释 kaleidoscope_applet:尺寸较小的图像万花筒,准备构建小程序 kaleidoscope_camera:使用通过 gsvideo 捕获的网络摄像头的输入而不是图像 注意:如果您不使用tuio,则需要从kaleidoscope_image 中删除提及tuio 的代码。 与万花筒互动:移动鼠标更改显示的图像部分 按住左键移动图像 按住右键并左右移动旋转 钥匙: 0~9:设置镜像轴数 r / R:加速/减速结果图像的旋转 s:保存快照到当前目录 o:打开要播放的图像文件 学分 图像万花筒的默认图案来自一 如果没有很酷的框架,这个项目会花费更多的时
2021-12-17 23:56:27 652KB Processing
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SketchUP插件Solar North Pole(太阳北极)中文版 SU 草图大师 不会安装插件的,插件安装教程可自行查找下
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室内外设计中文版软件:sketchup2018下载 草图大师 sketchup2018让您享受设计的快感,达到所见既所得的制作喜悦, 遵循由浅入深的教学理念,有无基础均可进行学习。 包含家具,室内,建筑, 园林景观等各种大小实例带动画
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使用轮廓线段的基于草图的图像检索
2021-12-14 09:34:14 384KB 研究论文
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使用cGAN的人脸生成器(后端) 我们提出并使用cGAN模型( )进行了实验,以从草图生成人脸。 数据是从数据集中准备的,其中包括8303张女性面部图像。 此是将模型与 Python Web框架集成的后端部分。 它提供RESTful-API请求并返回生成的图像。 披露:模型实现由@junyanz用。 查看他的项目 。 我们将其用于保留研究和实施。 要求 在 3 : pip install flask 所有培训部分均在 git clone https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix cd pytorch-Cycle
2021-12-07 11:20:33 1.77MB flask pytorch gan generative-model
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