影响红葡萄酒品质的化学成分探索 本报告探讨的数据集包含1,599 种红酒，以及 11个关于酒的化学成分的变量。至少3名葡萄酒专家对每 种酒的品质进行了评分，分数在 0（非常差）和10（非常好）之间。 红葡萄酒数据集包含1599种葡萄酒信息，我从理解数据集中的各个变量开始，对各个变量进行观察，探索红葡萄酒中的化学成分对红葡萄酒品质的影响，酒精和红葡萄酒品质有较强的正相关关系，挥发性酸度和红葡萄酒品质有较强的负相关关系，酒精越高，挥发性酸度越低，红葡萄酒品质越好。酒精和硫酸盐与红葡萄酒品质是正相关关系，酒精越高，硫酸盐越高，红葡萄酒品质越好。柠檬酸单独对红葡萄酒的品质几乎没有影响，但是较高的柠檬酸和较高的酒精会对红葡萄酒的品质产生积极影响。

网络化时代葡萄酒市场营销策略研究--以张裕为例.docx

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葡萄酒质量和时间的关系使用的数据

酒评指标 在这个项目中，我为在线葡萄酒销售商构建了葡萄酒评级预测指标。 该Wine预测变量旨在显示使用wine_dataset良好的预测是可能的。 葡萄酒评级是80到100之间的一个分数，代表了葡萄酒的质量。 使用当前的功能集，随机森林分类器及其调整的参数葡萄酒等级预测器可以预测均方误差为4.9的葡萄酒质量。 该指标表明，针对客户的全自动机器学习解决方案在生产中是可行且有效的。 该预测器运行带有Docker和Luigi任务的机器学习管道。 因此，它可以在装有docker和docker-compose的任何机器上运行。 机器学习管道包括以下步骤： 下载资料 制作数据集 清理数据 提取功能

运用随机森林、逻辑回归、svm处理葡萄酒品质数据，对葡萄酒品质等级进行划分，做预测

将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

包括两个数据集:红葡萄酒数据集winequality-red.csv，白葡萄酒数据集winequality-white.csv，涉及来自葡萄牙北部的红色和白色vinho verde葡萄酒样本。 目标是根据物理化学测试对葡萄酒质量进行建模 Two datasets are included, related to red and white vinho verde wine samples, from the north of Portugal. The goal is to model wine quality based on physicochemical tests

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