解大规模线性方程组的预条件Gmres方法，系数矩阵可以非对称正定

用cuda编写的LU分解解线性方程组问题

列主元高斯消去法解线性方程组的程序，参考教材《数值分析》

SIRT,LSQR,SVD算法程序中，M，N分别系数矩阵A的行数和列数（对于不同的方程，需自己改动此参数），反演得X分别放在文件SIRT_X.TXT,LSQR_X.TXT,SVD_X.TXT中(由程序自动生成)。 另：运行svd程序时，找到svd.c，打开编译运行即可。 附带一个A*X=B的测试文件，其中a.txt是测试方程矩阵的系数矩阵，x.txt为已知解，b.txt为测试方程右边的常数项。分别用上面提供的三个反演算法程序，计算一下，将a.txt ，b.txt作为已知输入程序，算出解X，再与x.txt 中的已知真实解比较，即可看出哪种算法的精度高。

解线性方程组的迭代法MATLAB源代码（共15个），具体函数及功能如下： 函数名 功能 rs 里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 crs 里查森参数迭代法求线性方程组Ax=b的解 grs 里查森迭代法求线性方程组Ax=b的解 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组Ax=b的解 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解 SOR 超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解 twostep 两步迭代法求线性方程组Ax=b的解 fastdown 最速下降法求线性方程组Ax=b的解 conjgrad 共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解 preconjgrad 预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解 BJ 块雅克比迭代法求线性方程组Ax=b的解 BGS 块高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解 BSOR 块逐次超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解

本文主要介绍图形用户界面在求解线性方程组中的应用，同时介绍了求解大型线性方程组的主要算法。还对一些经典迭代法(Jacobi方法、Gauss- Seidel方法)进行了详细的讨论,并从理论上给出了迭代公式。最后通过用MATLAB 图形用户界面（GUI）编程对求解线性方程组的设计一个用户与计算机直接交互界面，实现简单的求解线性方程组的应用软件。

在MPI编译环境下在C源代码的 基础上编写的并行程序：高斯消元法求解线性方程组。

SOR迭代方法解线性方程组是数值分析与算法研究的重要内容之一。

用C#实现的解线性方程组，程序用到Gauss消元法，动态添加文本框控件，并生成文本框矩阵(在此感谢CSDN网友帮我解决动态添加文本框控件这个问题)。一起上传的还有一张Gauss消元算法的PPT

使用LU分解法，来解线性方程组，用C语言写的源程序