根据南京站1951-2010年逐日降水资料，采用2种传统的百分位法以及3种正态变换方法，探讨了确定区域极端降水事件阈值的最佳方法。结果表明，由于降水量的实际概率分布是一种明显的偏态分布，而传统的百分位法是在假设降水量遵从均匀分布条件下进行的，计算结果的稳定性较差。正态变换的3种方法是在降水量实际概率分布下采用百分位法计算阈值的，结果稳定性较好。其中以方法4效果最佳。为消除气候变化的影响，可以将研究时段按降水量变化的不同趋势分为几个气候阶段分别计算阈值。或者采用滑动气候阶段处理整个研究时段，并以各个滑动气候

基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究.pdf

基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码_SVM_SVM预测_blues1l_基于SVM支持向量机对降水量的预测_降水、_源码.zip

此代码从多个 NetCDF (*.nc4) 文件中提取降水、温度等变量，并将它们以 Excel 格式保存在单独的文件夹中。

应用文档

IPCC AR5 全球气候模式模拟的中国日平均降水精度评价数据集（1996-2005）(APrec_AR5_GCMs_China_1996-2005)是在15个全球气候模式（BCC，BNU，CanESM2，CCSM4，CNRM-CM5，CSIRO-Mk3.6.0，FGOALS-g2，GISS-E2-R，IPSL-CM5A-LR，MIROC5，MIROC-ESM，MIROC-ESM-CHEM，MPI-ESM-LR，MRI-CGCM3，NorESM1-M）和1个多模式集合(Multi-Model Ensemble，MME)对中国地区降水的模拟数据与660个中国气象站观测数据对比基础上产生的数据集。该数据集研发的技术路线为：（1）从15个全球气候模式（GCMs）模拟的数据集中，选取中国境内1996-2005年日降水量模拟数据；（2）计算1996-2005年GCMs 的日平均降水模拟值；（3）通过双线性插值方法，提取660个气象站点处的日平均降水模拟值；（4）将气象站点处的所有GCMs模拟值取平均，得到各气象站点的MME日平均降水模拟值；（5）以气象站点实际观测值为基准，对15个GCMs和MME日平均降水模拟值精度进行评估。评估参数包括：相关系数（R）、偏差（BIAS）、平均相对误差（MRE）和均方根误差（RMSE）。

中国10年平均水热条件变化公里网格数据集（1951-2010）是指中国近60年（1951-2010年）每10年（1951-1960，1961-1970，1971-1980，1981-1990，1991-2000，2001-2010）平均的年平均气温、年降水量、最热月平均气温、最冷月平均气温和年0℃积温的1公里空间分辨率的数据集。该数据集是在中国气象科学数据共享服务网提供的1951-2010年中国824个气象站点日平均气温和日降水量观测资料基础上，经过三步处理完成的。首先，根据站点日平均气温计算出年平均气温、年0℃积温、年最热和最冷月平均气温，依据日降水量计算出年降水量；然后，按照年代分成6期得到每10年的站点平均值；最后，应用普通克里格模型进行空间插值，得到10年平均的水热条件变化公里网格数据集。

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小波功率谱用于降水、气温等的周期分析

读取RHU湿度 WIU/WIV风 GPH高度场 TEP降水量 WIU10/WIV10 10米风数据，绘制成Contour（等值线）、Shaded（等值填充）、Grid_Fill（格点填充）、Grid_Point（格点点图层）、Raster（栅格图层）、Vector（风场矢量）、Barb（风向杆）、Streamline（流场）