在采用 Poisson方程进行曲线网格生成时,如何确定合适的调节因子 P、Q函数是一个重要的研究内容。分析 了 Thompson的曲线网格生成方法中控制网格分布的调节函数的缺陷,经过严格推导得出了一组新的调节函数 P、 Q的表达式,并采用新调节函数生成曲线网格。网格实例表明,该调节函数能够对复杂边界的单连通域或多连通域 生成理想的正交曲线网格,网格的尺寸与形状连续光滑地变化,网格线的光滑性和间距得到了有效的控制,网格分 布能够适应物理量场变化的情形;正交曲线网格能够在实际水利工程流场数值模拟中准确地使用边

运用有限元软件（ABAQUS）对弹性滑移支座进行非线性有限元分析，并与试验结果进行比较。同时，对弹性滑移支座有限元分析中单元类型的选取、网格尺寸的确定、接触关系的定义、整体有限元模型的建立等数值模拟技术进行深入的研究。研究表明，利用ABAQUS有限元软件建立的模型能够比较精确地模拟弹性滑移支座在动力荷载作用下的性能，并可用于此类支座的分析研究。

目的通过对数据进行约简提高模式识别中数据的有效性,以提高胶合板缺陷检测的准确率和在线的实时性。方法利用粗糙集理论在数据约简上的优势,提取出对模式识别决策结果影响最大的属性,约简掉对决策结果影响较小的属性。利用模糊逻辑在不确定性问题的能力,提高边缘属性在模式识别中的权重值。利用神经网络在模式识别中的有效性,将粗糙集算法、模糊逻辑、神经网络的人工智能算法有效相结合,提出一种基于模糊粗糙集神经网络的模式识别分类方法。结果结合胶合板缺陷检测,针对胶合板的13类缺陷的17个属性,提取出最有效的数据,约简了对决策影响

钢板表面质量决定钢板的抗腐蚀性、抗磨性和疲劳强度等使用性能，决定相关产品的安全性能。目前还没有一种算法可很好的解决钢板表面缺陷分类问题。应用BP神经网络算法识别钢板表面缺陷，并采用高阶扰动理论解决BP神经网络算法固有的缺点，如学习速度慢、易陷入局部极值等。最后通过实验验证了算法的有效性，钢板缺陷识别率达到83%。

设计了一种自由曲面抛光并联机器人，对其进行了运动学分析，建立了并联机器人机构位姿逆解方程，并给出了显式解析表达。应用Solidworks 2008软件完成了三维实体建模，并利用机械系统动力学分析软件ADAMS对该并联机器人机构进行了运动学仿真和分析，验证了方案的可行性。

基于TDN-CM++基本模型机的组成结构,利用JBuilder9开发了一个仿真系统。该系统可以实现对模型机指令系统的仿真测试,实时、动态地显示各硬件组成部件的数据值,并以动画方式演示数据通路的建立过程。

分析流域归一化植被指数INDV随时间变化的规律，提出了植被生长量评价方法，并基于植被生长量、植被生长状态和年际植被变化趋势等方法分别对2000、2002、2004、2007年流域不同时空分布的植被进行了评价，得出以下结论：1）上游、下游及分布在中游水源边的植被生长量较大，而且植被生长量较低的黄土高原经历先增加然后减少的变化趋势；2）生长状态较差的地区主要集中在兰州、宁夏、内蒙地区，但是2000年后这些区域的植被生长状态趋向好转；3）黄土高原地区在2000、2002、2004、2007年之间有转好的趋势，而

蚁群算法是受自然界中蚁群觅食行为启发而提出的一种智能优化算法,通过介绍蚁群搜索食物过程中基于信 息素的最短路径的搜索策略,以及蚁群算法在VRP问题中的应用,给出了用于求解物流配送路径问题的蚁群算法。并针对 蚁群算法在求解过程容易陷入局部最优的情况,提出了算法改进的措施。

Costas环是一种闭环自动调整系统,常用于抑制载波的相位调制系统中提取参考载波信号。文中介绍了Costas环的基本原理,提出了一种用CIC滤波器代替环路滤波器的方法,并根据该原理用matlab的simulink工具箱对costas环进行了建模和仿真,最后在QuartusII+ModelSim环境中用Verilog语言实现了该算法,并下载到软件无线电硬件电路中验证了该算法的正确性。仿真和实验结果表明,该Costas环路具有十分优良的性能。

为解决柔性制造系统中工件流与刀具流并存情况下的调度优化问题,以用完成时间最短为目标,建立了工件流一刀具流综合调度数学模型,提出了双重遗传算法并对模型进行优化求解。外层遗传优化求解可行工序加工序列,内层遗传优化进行最优可行刀具分派方案的搜索,搜索结果的适应度则作为外层优化解的评判标准。实例分析结果表明:双重遗传算法在取得各工件优化排序的同时,还获取了各类刀具的优化分派,与传统的规则调度相比,系统的完工时间及等刀时间分别减少了19.7%和20.4%。