基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识别(MATLAB)
2021-10-30 16:32:11 1.1MB matlab
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遗传算法优化BP神经网络全部代码,交流与学习,仅是简单实现,希望能够交流学习,并指正。遗传算法优化BP神经网络全部代码,交流与学习,仅是简单实现,希望能够交流学习,并指正。
2021-10-30 12:22:43 3KB bp GA
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【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码.zip
2021-10-29 21:17:04 1023KB 简介
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BP神经网络是当今应用非常广泛的非线性网络,可以应用于很多领域。
2021-10-29 17:20:48 248KB 神经网络
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为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。
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下表是某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果(汽油干点)。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量;输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。
2021-10-27 17:31:45 566KB BP
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广东工业大学本科生毕业设计(论文)任务书-电力市场下基于BP神经网络的短期负荷预测建模及其仿真研究
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MATLAB中用BP神经网络拟合函数f = exp(-1.9*(u+ 0.5))*sin(10*u)
2021-10-25 19:57:25 1KB BP 神经网络 拟合非线性函数 MATLAB
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此例可采用BP神经网络算法用于设备故障类型的模式识别程序。 本次为变压器故障(均为低压测故障)类型的识别。
2021-10-25 13:42:01 8KB matlab
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超弹性形状记忆合金循环特性的BP神经网络模型,任文杰,贾茹,超弹性形状记忆合金的滞回性能在循环加卸载中逐渐变化。现有的循环本构模型具有参数确定困难和预测精度不高的缺陷。本文对超弹性
2021-10-25 10:38:52 267KB 首发论文
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