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基于LSTM（Long Short-Term Memory）模型的股票预测模型是一个应用深度学习技术来分析和预测股票市场走势的工具。该模型特别适用于处理和预测时间序列数据，能够学习股票价格随时间变化的复杂模式。 此Python资源包含一个完整的LSTM模型实现，适用于金融分析师和机器学习爱好者。它提供了从数据预处理、模型设计、训练到预测的全流程代码。用户可以利用这个模型来提高对股票市场动态的理解，以及对潜在投资机会的把握。 资源中还包含了用于训练模型的示例数据集，以及一个详细的使用教程，指导用户如何配置和运行模型，如何调整超参数以优化预测性能。此外，文档还涉及了模型评估的常用指标，帮助用户了解模型的预测准确性。 使用此模型时，用户应意识到股市存在不确定性，模型预测不能保证投资成功。此外，用户应遵守相关法律法规，合理使用该工具，并尊重数据来源的版权和使用条款。这个资源是金融科技领域探索者和实践者提升技能、深入了解机器学习在金融领域应用的宝贵资料。

SAP 生产计划是 ERP 中的关键模块之一，用于处理规划流程，例如能力规划，物料计划，生产订单执行，物料清单和货物移动。 SAP PP 模块处理物料清单（BOM）活动，工作中心和路由所需的主数据，并将其保存在单独的组件中。 SAP PP 子模块根据工业类型（如离散生产，重复生产或生产行业）而有所不同。 离散生产是一个工业，其中生产材料随着每个批次而改变，并且成本根据订单和批次计算。 在重复生产中 ，产品不会长时间更换。 生产以总数量而不是以单个批次的形式进行。 对于大多数行业类型，通常使用上述规划和执行子模块。 在生产执行之前，执行许多步骤作为规划过程的一部分 - • 材料需求计划 （MRP）运行（本教程后面有更多详细信息）。 • 物料清单和路由主数据将通过 MRP 运行自动输入计划订单。 • 计划数量在系统中维护。

SAP FI 代表财务会计，它是 SAP ERP 的重要模块之一。 它用于存储组织的财务数据。 SAP FI 有助于分析市场中公司的财务状况。 它可以与其他 SAP 模块（如 SAP SD，SAP PP，SAP MM，SAP SCM 等）集成。 SAP FI 包括以下子组件 - • 财务会计总帐。 • 财务会计应收帐款和应付帐款。 • 财务会计资产会计。 • 财务会计银行会计。 • 财务会计旅行管理。 • 财务会计基金管理。 • 财务会计法律合并。 SAP FI 顾问主要负责使用 SAP ERP 财务实施财务会计和成本会计。

包含693张图片PCB电路板缺陷的图片，已标注为voc xml和YOLO txt格式两种格式的标签。缺陷类别包含六种：missing_hole，mouse_bite，open_circuit，short，spurious_copper，spur

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