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* 使用带权无向邻接矩阵求两个城市之间的最短距离，城市的代码从1开始到N * 输入：邻接矩阵的大小（城市个数N），空格隔开。 * 换行，输入邻接矩阵，对于不相邻的城市，用 ∞（无穷大）表示 * 换行 输入城市代号 （例如：1 5表示1号城市和5号城市的最短带权路径和） * 5 0 5 7 ∞ ∞ 5 0 12 3 8 7 12 0 6 20 ∞ 3 6 0 15 ∞ 8 20 15 0 2 5 输出： 8

基于STM32F103RCT6的远距离温度监测设备。可实时监测某一点的温度，并将该点温度数据发送至另一个设备，实现远距离温度监测

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1、已知两点经纬度求距离方位角 2、已知一点经纬度、距离、方位角求另一点经纬度。 java源码。本人手敲，亲测简单实用。可用于百度地图、Google地图开发，误差极小基本可忽略。

l-曲线矩阵代码离散弗雷谢距离 根据[2]中的算法，计算n维空间中有序离散点指定的两条曲线之间的离散Fréchet距离[1]。 该实现基于Zachary Danziger [3]的MATLAB函数。 但是，它不提供耦合序列的计算。 根据点数和尺寸数的不同，此MEX功能的速度是[3]的10到50倍。 目前，只有欧几里德（ l^2 ），出租车（ l^1 ）和最大（ l^\infty ）规范可作为距离函数（指定2 ， 1或-1分别作为第三个参数）。 如果要使用自定义距离功能，请直接在C代码中实现。 安装 在MATLAB中打开repo目录并输入 mex DiscreteFrechetDistance.c 如果要将目录添加到路径，请键入 addpath(cd) savepath 使用范例 调用语法： d = DiscreteFrechetDistance(c1, c2, normID) ，其中c1和c2是具有曲线点的矩阵，可选参数normID指定所需的范数（距离函数）。 :warning: 与[3]相反，此函数要求输入矩阵在列中包含点坐标，即矩阵形状应为 x <nu

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行业分类-电信-视频图像中识别信号灯的方法.rar

机器视觉中经典直线距离算法，NI Vision 非接触检测尺寸CCD计算线线距离，采用平均中线法计算两直线间距离。比传统方法更稳定，跟市面上标准CCD检测设备算法一致。