基于贝叶斯信息更新方法，提出了一个无人机目标搜索的动态策略模型，并给出了相应算法。该模型是在一般贝叶斯先验假设下给出的，不需要现有相关文献中均匀分布的假设。在无人机搜索行动中，可以实施贝叶斯干预，利用新获取的目标搜索区域的额外信息，实时地改进搜索策略。数值实验中，假设目标处于搜索区域的分布为正态分布，实验结果表明，相比较均匀分布假设，在正态分布假设下发现概率更大，而且贝叶斯干预后的累计发现概率不会降低。
2022-10-13 11:30:23
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PCB电路板元件目标检测数据集（YOLO标签，1400张，9类目标）
2022-10-12 22:06:21
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基于深度神经网络的交通灯检测算法研究与实现，张逸凡，傅慧源，交通灯检测技术是自动驾驶系统的重要组成部分，但是传统方法的交通灯检测技术存在准确率低，算法速度慢等弊端。基于深度神经网络
2022-10-12 09:21:20
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【优化求解】基于School Based Optimization (SBO)求解单目标问题matlab源码.zip
2022-10-11 10:07:44
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开发了一种新的优化算法，称为骑手优化算法（ROA）。 ROA的发展是基于一群骑手，向着一个目标位置赛跑。 此外，通过将所提出的算法作为神经网络 (NN) 的训练算法，开发了一个称为 RideNN 的分类器。
2022-10-11 09:57:16
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