笔者在Ubuntu18.04LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑,在经历了几次漫长的环境配置之后,又重新装了一遍系统,将Caffe-GPU安装的每一步详细的过程记录下来。在配置过程中出现了3个小错误,但也都完美解决了!希望这篇文档对想入门Caffe深度学习的小伙伴有所帮助。
2019-12-21 18:48:26 1.87MB Ubuntu18.04 Caffe GPU Python3.6
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模仿mnist数据集格式制作自己的数据集
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手写数字集 MNIST 使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。 数据为uint8类型的图像像素数据,包含train_x,train_y,test_x,test_y, 每项都是一行向量的方式存储的。
2019-11-26 21:04:49 11.3MB mnist
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代码主要实现了对手写数字的识别,可通过代码得到识别的错误率,
2019-11-19 21:58:51 1KB BP神经网络 mnist数据集
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本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法,对MNIST数据集进行三种样本分类,如果电脑内存够大,可以实现更多的类别分类,另外exclass是对随机的两个样本分类,也可以参考,exmuticlassall为对MNIST数据集分类,注释掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
2015-01-19 00:00:00 12.71MB 模式识别
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