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Ubuntu18.04LTS下安装 Caffe-GPU版本及 Anaconda3 +Python3.6 ++ Pycharm +
Mnist
例子教程(17页)
笔者在Ubuntu18.04LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑,在经历了几次漫长的环境配置之后,又重新装了一遍系统,将Caffe-GPU安装的每一步详细的过程记录下来。在配置过程中出现了3个小错误,但也都完美解决了!希望这篇文档对想入门Caffe深度学习的小伙伴有所帮助。
2019-12-21 18:48:26
1.87MB
Ubuntu18.04
Caffe
GPU
Python3.6
1
模仿
mnist
数据集制作自己的数据集
模仿
mnist
数据集格式制作自己的数据集
2019-12-21 18:44:20
4KB
模仿
mnist数据集
制作
自己的数据集
1
mnist
_uint8.mat下载
手写数字集
MNIST
使用matlab处理后得到的
mnist
_uint8.mat数据。 数据为uint8类型的图像像素数据,包含train_x,train_y,test_x,test_y, 每项都是一行向量的方式存储的。
2019-11-26 21:04:49
11.3MB
mnist
1
MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码
代码主要实现了对手写数字的识别,可通过代码得到识别的错误率,
2019-11-19 21:58:51
1KB
BP神经网络
mnist数据集
1
SVM实现
MNIST
数据集分类
本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法,对
MNIST
数据集进行三种样本分类,如果电脑内存够大,可以实现更多的类别分类,另外exclass是对随机的两个样本分类,也可以参考,exmuticlassall为对
MNIST
数据集分类,注释掉的代码也可以实现随即三样本分类并作图。
2015-01-19 00:00:00
12.71MB
模式识别
1
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