之前在自己的机器上用pip磕磕绊绊配置过一次，今天在云服务器上相当于复习了一下。 总结一下需要注意的点： 1.anaconda与要使用的python的版本要互相对应。 2.pycharm要装上python的解释器，在project interpreter中可以找到。 3.这次用的anaconda真的香，比如sklearn就不用自己安装，上一次用pip安装时候有各种依赖的血泪史我至今还记得。 4.安装keras之前要安装tensorflow，并且版本要互相兼容。 5.我出现了命令行import cv2成功，但是pycharm中import cv2报错的现象。 我在anaconda中安装openc

校园网中VLAN划分与配置.校园网中VLAN划分与配置.校园网中VLAN划分与配置.校园网中VLAN划分与配置.

先去官网下载好anaconda 地址是 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  我下载的是64位python3.7版本的，因为pytorch只支持3.x版本的python，在安装过程中有一个如下界面（第二幅图）建议是两个都勾选上，这样就避免你去电脑里面自行设置环境变量了    安装好之后，使用cmd命令行 ，输入python，你可能会看到如下界面，不要着急，这是由于python解释器位于conda环境中，但是环境未激活，库可能无法加载 这时候，我们重新打开cmd,输入 conda info –envs ,等一下之后，再输

华三(H3C)策略路由NQA多出口联动配置，nqa类似ip sla，文档里描述详细，谁用谁知道。

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004.Docker Engine安装配置指导1

在安装好pycharm后，想着anaconda中的类库会比较全，就想着将anaconda配置到pycharm中，这样可以避免以后下载各种类库。 第一步就是要下载并安装anaconda，在安装的过程中历经困难，每次都在最后一步安装失败，报错信息为failed to create anacoda menue？网上也给出了各种解决方案，但是上天好像没有那么眷顾我，每种解决方案都不适用于我，方法如下： （1）使用默认安装路径，不适用自定义路径 （2）安装路径中不能包含中文字符 （3）系统相对路径过长，修改路径放在盘的根目录下 （4）安装时选择all users，而不是推荐的当前用户 （5）重装操作系统

比较完整的POM.xml文件，里面包含了我们在开发中遇到一些元素，如果有不懂的可以去搜索，并查看；

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