头盔探测器 在涉及两轮车的事故中造成严重伤害或死亡的主要原因之一是骑手没有戴头盔。 警察手动检查骑手是否正在使用头盔是目前唯一可用的方法，因此需要一种能够自动检测骑手是否戴着头盔的系统。 如果骑手不戴头盔，该系统还可以用来防止骑车人启动自行车 这里的主要问题是使用摄像头检测头盔，物体检测是AI难题，可能会引起一些误报和误报。 因此，相反，我们可以使用独特的图案为头盔使用基于图案的防篡改全息图贴纸。 这样就可以检测出这种模式，从而可以确认头盔的存在。 这也是一种低成本的方法，因为防篡改全息图贴纸非常便宜。 唯一的缺点是要求某些法规实施该法规。 请注意，缺乏直观的UI是由于在两轮车中实现该想法的想法，而用户则无事可做（想法是机器对机器的交互）。 它还具有一些硬件要求，包括摄像机的设置，也可以用于其他目的，例如检测事故。

这是关于数据库报表的插件，在安装之后，可以通过部件，添加到工具箱。

自己做的一个pdf，根据一则“关于磁珠在PCB应用中你不得不知道的这几点”的图片而来，觉得讲的不错，做成pdf给大家一起共享

svr算法matlab代码Pattern_Regression 这是我们NeuroImage论文（）的代码，其中涉及不同模式回归算法（即OLS，Ridge，LASSO，Elastic-Net，SVR，RVR）的比较以及样本量对预测性能的影响。 如果您想在工作中进行个性化的行为预测。 最好尝试使用中的代码。 这里的代码更特定于此研究。 如果您使用这些代码，将不胜感激引用我们的相关论文。 Zaixu Cui, Gaolang Gong, The effect of machine learning regression algorithms and sample size on individualized behavioral prediction with functional connectivity features, (2018), NeuroImage, 178: 622-37 Zaixu Cui, et al., Individualized Prediction of Reading Comprehension Ability Using Gray Matter Volum

日本血吸虫病是在我国广为流传的传染病和寄生虫病，对人体的健康造成了极其严重的危害，关于日本血吸虫病的传播动力学模型引起了广泛的讨论。在吴建宏等建立的双宿主日本血吸虫病的自治动力学模型的基础上，考虑到湖泊型地区钉螺数量的季节性变化因素，本文考察了相应的非自治的传播动力学模型，研究了其周期解的稳定性，并在此基础上进行了数值模拟。研究表明，在一定的参数条件下，无论开始时疾病传播情况如何，疾病终将趋于消亡；否则，在一定的初始条件下，疾病传播形成周期性的地方病。数值模拟发现，在一定的参数条件下，钉螺数量的季节性变化

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关于dsp音频类的使用Mcbsp的例程，很详细啊

很详细,是模拟方式,这种方式好处是只要有IO口都能使用

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Linux有关TCP的输出源代码分析，很详细，基本上可以理解Linux源代码，请勿用于商业用途