费用可变条件下求解动态最短路径交通分配算法，钱人杰，，本文在考虑到交通费用随交通流量的变化而变化这一特征之下，提出了动态最短路交通分配的基本算法，并且在容量限制条件下给出算法
2021-09-09 18:44:31
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用Python实现L-LDA模型（标签潜在Dirichlet分配模型）
参考：
标记的LDA：多标签语料库中信用归因的受监管主题模型Daniel Ramage ...
文本分析的参数估计，Gregor Heinrich。
潜在的Dirichlet分配，David M. Blei，Andrew Y. Ng ...
基于Gibbs采样的有效实现
以下描述来自标签LDA：多标签语料库中信用归因的受监督主题模型Daniel Ramage ...
介绍：
标记的LDA是通过定义LDA潜在主题和用户标签之间的一一对应关系来约束潜在Dirichlet分配的主题模型。 带有标签的LDA可以直接学习主题（标签）对应关系。
吉布斯采样：
标记的LDA的图形模型：
标记LDA的生成过程：
吉布斯采样方程式：
用法
新的llda模型
训练
？is_convergence
更新
推理
将模型保存到
2021-09-09 17:50:13
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针对传统的目标分配算法未考虑作战过程的实时变化情况，只按分配时刻的作战态势对多目标进行分配，导致火力单元分配过多或过少的问题。本文提出一种基于强化学习与深度神经网络的动态目标分配算法，根据不同想定剧情中的敌我目标状态，采用强化学习方式完成多步动态推演，利用专家经验和评估算法对分配数据进行评判，根据最优回报确立确定分配方案，通过利用训练好的深度神经网络为态势中的敌方目标分配我方武器进行的仿真实验结果可看出，与传统算法相比，本文算法在显著提升拦截成功率同时节省了分配时间。
2021-09-09 11:34:34
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行业分类-电信-有左和右边带滤波的复用信号的频率分配方案和传输系统.rar
2021-09-08 12:01:45
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