问答搜搜匹配排序， 使用 MQ2008 数据集和 RankNet 网络 有代码有数据 可直接运行问答搜搜匹配排序， 使用 MQ2008 数据集和 RankNet 网络 有代码有数据 可直接运行
2022-07-07 12:06:22
39.6MB
@FILE和@TEXT：文本文件输入输出
MODEL:
SETS:
MYSET / @FILE(‘myfile.txt’) / : @FILE(‘myfile.txt’);
ENDSETS
MIN = @SUM( MYSET( I):
SHIP( I) * COST( I));
@FOR( MYSET( I):
[CON1] SHIP( I) > NEED( I);
[CON2] SHIP( I) < SUPPLY( I));
DATA:
COST = @FILE(‘myfile.txt’);
NEED = @FILE(‘myfile.txt’);
SUPPLY = @FILE(‘myfile.txt’);
@TEXT(‘result.txt’)=SHIP, @DUAL(SHIP), @DUAL(CON1);
ENDDATA
END
myfile.txt文件
的内容、格式：
Seattle,Detroit,Chicago,Denver~
COST,NEED,SUPPLY,SHIP~
12,28,15,20~
1600,1800,1200,1000~
1700,1900,1300,1100
演示 MyfileExample.lg4
2022-07-06 19:30:24
1.01MB
1
第一，基于Word2Vec的文本获取及预处理。收集和处理微博语料，分为大规模的旧语料和爬取的小规模疫情语料。对文本进行预处理，比如分词，去停用词等，用Word2Vec训练对文本数据进行向量化。
第二，用大规模语料训练Attention-LSTM情感分类模型与将卷积神经网络应用到文本分析的TextCNN模型的实验进行对比，证明Attention-LSTM在文本情感分析的效果更好。
第三，在微博上爬取的小规模语料上做情感分析，分析疫情下人们的情绪情况。
可以发现，Attention-LSTM模型能较好的分析疫情人们的情感态度
2022-07-06 19:13:59
389.09MB
1
Android（安卓）应用开发技术 EditText组件实现输入交互文本案例代码.rar
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2022-07-06 18:05:55
634KB
资源包含文件：课程论文报告word和PDF两个版本+源码及数据
本项目为一个Hadoop课程设计，使用Java语言和map/reduce实现贝叶斯文本分类器。项目的具体内容如下：1：用MapReduce算法实现贝叶斯分类器的训练过程，并输出训练模型； 2：用输出的模型对测试集文档进行分类测试。测试过程可基于单机Java程序，也可以是MapReduce程序。输出每个测试文档的分类结果； 3：利用测试文档的真实类别，计算分类模型的Precision，Recall和F1值。
详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124984567
2022-07-06 17:05:11
13.32MB
版本说明4.1.11中文版
1. 支持上传mp4, video标签
2. 多图上传由flash 改为h5
3. java 上传到腾讯云存储代码
2022-07-06 15:27:37
564KB
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