针对卫星通信网络的链路建立问题进行研究,提出了一种GEO-LEO主从式星状网的链路建立方案。该方案采用基于TDMA多址协议的链路建立方法,对多址协议进行选择,设计了多址协议的格式以及链路建立体系结构,并给出了链路建立的组网过程,最后对链路建立方案进行了性能分析。通过对多普勒频移、时隙同步、链路建立时间等问题进行分析与仿真,结果表明对GEO-LEO主从式星状网的链路建立的工程实现具有重要参考意义。
1
这里在分析了基本电流镜和DMCM(Dy-namic Matching Current Mirror)电流镜的基础上提出一种高输出阻抗、高匹配精度的电流镜,其性能比传统电流镜更加理想,输出电流能够满足高输出电流的要求。
1

高斯粒子滤波算法重要性权值方差不会随迭代次数的增加而增加, 能够较好地解决粒子退化问题, 但其重要性密度函数没有考虑最新的量测信息, 导致有效粒子数减少, 算法滤波性能下降. 针对该问题, 提出一种基于Gaussian-Hermite 滤波(GHF) 的高斯粒子滤波算法, 采用GHF构造高斯粒子滤波的重要性密度函数, 考虑最新的量测信息, 增加有效粒子数, 提高算法的滤波精度. 仿真结果表明, 所提出算法的滤波精度明显优于高斯粒子滤波算法.

1
光栅常数是检验光栅质量的重要参数之一。该文介绍了一种实时检测光栅参数的方法,即利用面阵CCD采集光栅衍射图像信息,通过计算衍射士1级光斑与主极大光斑的能量比得出光栅常数。这种方法具有检测速度快、系统简单、精度高等特点,可用于生产线上光栅的实时检测。
2022-06-01 21:43:57 232KB 工程技术 论文
1
提出一个基于服务的自适应网络应用框架—iWeb.框架建立了上下文信息模型,用以描述收集上下文信息;框架收集了数以千计的服务,并对这些服务依据其功能性进行了分组.在服务质量信息,上下文信息以及服务功能性分组的基础上,提出了一种创新的服务选择方法,该方法可以根据服务质量信息和上下文信息选择最佳的服务.框架使用具有相同功能,由统一接口封装的服务组作为基本功能模块,服务的选择,服务的调用以及服务之间的调度由框架内的服务引擎负责;框架还提供了应用编辑器,来加速应用界面和流程的开发.使用iWeb框架,可以在更短的时间里开发出具有基于网络服务的自适应性的应用.最后,通过可用性分析,验证了iWeb是一个实用,...
1
本实用新型涉及一种基于物联网的农业生产远程监测与智能决策系统,综合设施农业生产特点和用户的使用需求,基于传感技术、通讯技术、计算机技术、网络技术进行开发。该系统软件部分采用C/S模式开发,包括客户端和服务器端。系统包括:数据采集系统、无线网关、GPRS网络、计算机客户端、手机客户端和服务器、水泵、卷帘机。系统能自动采集设施环境的土壤温度、土壤湿度、空气温度、空气湿度、光照强度和CO2浓度信息,并存入服务器数据库中。可以实现实时数据显示,当环境状况不符合作物生长时,可发出声音报警、动态图形报警和手机短信报警功能。
2022-06-01 13:48:39 802KB 智能决策系统 物联网农业
1
我国自2006年起举办的全国大学生“飞思卡尔杯”智能汽车竞赛融科学性、趣味性和观赏性为一体,是一项以迅猛发展、前景广阔的汽车电子为背景,涵盖了自动控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械与汽车等多个学科专业的科技创新比赛。参赛队伍在车模平台基础上,制作一个能够自主识别路线的智能车,在专门设计的赛道上自动识别道路行驶。   利用机器视觉,通过识别路面条带状引导线实现自主导航是现阶段智能车常用的导航方法。该方法不仅具有视觉导航信息量丰富,智能化程度高的优点,而且引导线的加入大大降低了图像处理的数据量和技术成本,提高了智能车控制的实时性和现实应用的可行性。当前研究的热点问题是路径识别的准确
1
为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题, 提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分, 对低频部分利用直方图均衡化处理, 增强图像对比度; 然后采用引入模糊隶属度因子的小波去噪模型对高频部分进行滤波处理, 并通过新的PAL模糊增强算法对高频部分进行模糊增强, 在不同阈值下的非线性变换得到不同尺度、不同方向的特征图像, 并进行反模糊处理; 最后对处理后的低频和高频部分进行小波重构。实验表明, 在井下复杂光照条件下, 本文提出的人脸识别方法能有效改善人脸图像的整体效果, 增强图像的细节信息, 且平均识别率能够达到94.45%, 显著提高了井下复杂光照下的人脸识别率。
2022-05-31 21:46:28 6.34MB 图像处理 小波变换 模糊处理 隶属度
1
欢迎使用gmx_MMPBSA! gmx_MMPBSA是一种新工具,可根据AMBER的MMPBSA.py和GROMACS文件执行最终状态自由能计算。 请在查看文档
2022-05-31 10:39:22 123.16MB gromacs ambertools mmgbsa mmpbsa
1
Goertzel 算法: 我创建了一个具有多个频率 f0 和 f1 的正弦波,并在其中添加了一些白噪声。 之后,我将 goertzel 函数应用于嘈杂的 Signal。 此外,我计算了每个频率的检测概率,并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系。
2022-05-31 09:22:26 206KB matlab
1