TensorFlow是由Google开发的深度学习框架，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现，无论你是专家还是初学者，它都可以帮助你轻松构建和部署机器学习模型。作为当下最为热门的机器学习框架，TensorFlow具有非常完整的生态系统，可以帮助你使用机器学习解决各种棘手的现实问题，并随时随地进行可靠的机器学习生产，英特尔、AIRBUS、中国移动、小米等一大批知名企业都在使用TensorFlow进行开发。【超实用课程内容】
本课程将从实战的角度出发，手把手教你使用TensorFlow实现各类深度学习算法——图像分类、语义分割、姿态估算等，全面提升学员的深度学习开发水平，帮助你在人工智能的浪潮之中创造属于自己的新天地
【课程如何观看？】
PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/26956
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
本课程为录播课，课程永久有效观看时长，但是大家可以抓紧时间学习哦~
2022-05-09 13:39:33
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基于夜间灯光数据建成区提取、扩张分析、重心迁移、制图操作视频，从建成区提取理论介绍，两种提取方法的对比解读，扩张分析、重心迁移轨迹获取、迁移角度、距离计算分析，步骤详细、内容充实，需要研究夜间灯光数据建成区提取的小伙伴可以入手。后续会增加景观格局指数的内容，会补充到这里，敬请期待。以前下载过我的建成区提取视频的伙伴可以私聊我提供最新版。
2022-05-09 09:07:26
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读写锁的类 及demo
基于网上的类 改写了几处逻辑不合理的地方 ：1、新的读锁来了如已有写锁等待 新的读锁进入等待 2、等待的读锁获取到执行权限后 把正等待的所有读锁全部激活
2022-05-08 16:38:42
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中国省市区行政区划代码数据库，根据中国民政部(http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/)官方数据整理，制作方法参考博客https://blog.csdn.net/shepherd_dirk/article/details/103901303，数据时间2020.11
2022-05-08 10:44:01
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数据：gyzb.mat（按顺序对应每一列）为：31个省市区的国有控股企业的主要指标（包括：总利润（亿元）、总资产贡献率（%）、资产负债率（%）、流动资产周转次数（次/年）、工业成本费用利用率（%）和人均主营收入（万元/人））。用于Matlab进行数据分析，使用不同的数据分析方法，试着得出一些分析总结。
2022-05-07 22:06:29
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2022-05-07省市区数据库关系表 - 3729行
CREATE TABLE `opendb_city_china` (
`code` int(11) NOT NULL COMMENT 'ID',
`name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '编码',
`pinyin` varchar(64) NOT NULL COMMENT '拼音',
`zip_code` varchar(10) NOT NULL COMMENT '邮编',
`parent_code` int(11) NOT NULL COMMENT '父级编码',
`type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '类型；0省，1市，2区',
`first_letter` varchar(1) NOT NULL COMMENT '拼音首字母'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='省市区，版权https://gitee.com/dcloud/opendb/tree/master';
2022-05-07 22:02:51
234KB
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使用OpenCL:trade_mark:的便携式多线程编程系列的第五篇文章讨论了OpenCL:trade_mark:缓冲区，并演示了如何在多设备，多GPU环境中将计算与数据联系起来。
2022-05-07 19:55:00
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