星际争霸AI 希望路过的同学，顺手给JStarCraft框架点个Star，算是对作者的一种鼓励吧！ JStarCraft AI是一个机器学习的轻量级框架。遵循Apache 2.0协议。 在学术界，大规模研究人员使用的编程语言是Python。 在工业界，大规模开发人员使用的编程语言是Java。 JStarCraft AI是一个基于Java语言的机器学习工具包，由一系列的数据结构，算法和模型组成。 目标是作为在学术界与工业界的机器机器研究研发的相关人员之间的主轴。 作者 洪钊桦 电子邮件 ， JStarCraft AI架构 JStarCraft AI框架各个模块之间的关系： JStarCraft AI特性 属性与特征 连续 离散 模块与实例 选择，排序与切割 2.环境（environment） 串行计算 并行计算 CPU计算 GPU计算 3.数学（数学） 算法（算法） 微积分（微积分） 相关性（correlation） 距离（distance） 相似度 分解（分解） 核技巧（内核） 概率 标量 方法 矩阵 张量 单元 表单 4.调制标准（调制解调器） 线性模型（linear） 近邻

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计算数组中定义的 2 个圆之间的重叠区域 计算被矢量化，并以解析方式计算相交区域。 输入：圈出三列数组 G 中的数据。 G 包含 n 个圆的参数. G(1:n,1) - 圆心的 x 坐标， . G(1:n,2) - 圆心的 y 坐标， . G(1:n,3) - 圆的半径数组的每一行都包含一个圆的信息。 输入也可以在三个不同的向量中提供。 这些向量可以是行向量或列向量。 第一个对应于圆心的 x 坐标，第二个对应于 y 坐标，第三个对应于圆的半径。 输出：包含圆之间交叉区域的方阵 M(n,n) M(i,j) 包含圆 i & j 之间的交叉区域根据定义，M(i,i) 对应于圆 i 的面积。

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