这是用matlab实现的一个多层感知机，由三个全连接层组成，压缩包中的脚本可直接运行。 运行顺序为： 1.data_gen.m (在工作空间生成数据集 data.mat ，因为压缩包本来已经有数据集了，这一步可以跳过， 画出数据集的分布) 2.mlp_relu.m (训练网络，会在工作区生成网络权重的参数 variable.mat ，工作空间已经有这个了，也可以跳过， 耗时大概2，3秒，电脑性能决定，画出损失函数变化曲线) 3.valuate_variable (测试第二步的网络的性能，画出可视化图形)

mnist手写数据集训练集60000个，csv格式，方便广大网友学习

一部值得精读的著作,将神经网络方法和自然语言处理的相关课题紧密的联合了起来.介绍了神经网络的构建细节和机器学习的一些基本内容,并且包含了RNN,CNN等主流神经网络在NLP中的应用实例,另外2017年新书,有最新的学术信息.

机器学习神经网络选择带答案，整理机器学习神经网络部分习题，

基于深度神经网络的用户会话推荐算法研究 基于深度神经网络的用户会话推荐算法研究

在神经网络中实现手写体数字的识别，手写体数字识别研究的最终目标是设计出速度快、精度高的识别算法并运用到实际工作中。手写体数字识别技术有其特殊性： （1）识别技术离达到令人满意的使用要求还有相当距离，如果离线手写数字识别技术领域取得突破，将会打开非常广泛的应用市场。 （2）高识别率及高识别速度的要求。在一个实用系统中，高识别率的要求是必然的，若没有高识别率，其应用的价值会大大降低。 其中已经给出了手写数字数据库mnist_uint8，有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。

手把手教你如何用matlab进行实际的项目实践，包含详细源代码，可直接运行，非常具有实用性

使用遗传算法（GA）进行对BP神经网络进行优化，内含代码和解释文档