千金难买，肯定不会后悔，因为google的感知哈希算法准确率不怎么样，本代码通过对google的算法进行改良，能生成图片指纹进行图像相似度比对，高速检索，图片搜索，基于Java语言实现的，亲测相似度图片搜索准确率极高。

大神写的免费组件，支持VC、C#、VB等程序开发人脸识别、人脸特征对比功能，内有Demo

计分矩阵和仿射差距罚分的全球一致性（开发中） 发展须知 每个Rosalind节点应有其自己的文件，格式为ACRN.py（置于算法文件夹中），其中ACRN是树视图中该节点的首字母缩写 在每个节点main_XXX中命名主要功能，例如。 ACRN.py主要功能ACRN.py应该e main_ACRN(...) 名称测试功能test_function_name，例如。 对于ACRN.py > test_ACRN.py 在测试中使用os.path.join(script_dir, rel_path)读取输入文件。 例如。 test_DNA.py 每个功能进行多次测试，前两个为阳性，最后一个为阴性 单元测试文档： : 使用文档字符串： :

不会公式，直接给你比对，不需要懂公式，一目了然，方便

批量对比文件大小日期，可以同时比对多个文件

方便多次进行很多文件的备份，以查找出没备份的文件和异同。 支持多个目录下文件比对；多次插拔加入光盘或U盘目录； 分析比对文件大小，重复文件，同名文件夹。

依托人脸识别、指纹识别、云计算、大数据分析、人证比对等技术手段．以智能硬件绑定房源、生物特征集中采集、远程下发、数据实时上传为核心，实现房源管理、保障分配管理、智能催缴、防编租、防转租、防转借于一体的公租房动态监管平台，规范公租房智能化建设，推进公租房事业良性发展。

C#图片对比，支持图片局布和整体图片比对，原图采样和目标图原图采样进行比对，特征匹配 在特征描述中，我们得到了512bit的二进制描述符，该描述符的列是高方差——>低方差的排列，而高方差表征了模糊信息，低方差表征了细节信息，与人眼视网膜相似，人眼先处理的是模糊信息，再处理细节信息。因此，选取前128bit即16bytes进行匹配（异或），若两个待匹配的特征点前16bytes距离小于设定的阈值，则再用剩余的位信息进行匹配。这种方法可以剔除掉90%的不相关匹配点。注意：这里的16bytes的选取是建立在并行处理技术（SIMD）上的，并行处理技术处理16bytes与处理1bytes的时间相同；也就是说，16bytes并不是固定的，如果你的并行处理技术能处理32bytes与处理1bytes的时间相同的话，那么你也可以选取前32bytes。

#NWAlignment 该工具旨在根据执行成对序列比对。 当前程序版本使用简单的评分系统，其中差距和不匹配得分为-1，匹配定义为+1。 ＃＃＃要求： > =版本3.10 C ++ 20标准 编译： 导航到“代码”目录cd Code 创建一个名为“ build”的文件夹mkdir build 导航到新生成的文件夹cd build 使用cmake编译项目cmake .. 生成可执行文件make 运行程序，如下所示 ###用法：允许的参数： 短的 长 类型 描述 -一世 - 输入 细绳 输入的seuqnece文件的路径（FASTA格式，结尾为.fa或.fasta -o - 输出 细绳 输出文件的路径（任何文件格式） -H - 帮助 -- 显示一些帮助性文字和使用信息 笔记： 要执行对齐，必须定义输入和输出文件 帮助请求被视为单个参数 示例运行： 进行对

这是一个android版的beyond comparer, 它的功能是找出两个文本的最大共同子串，其算法思想是LCS, 但我利用Hirschberg 的动态规划算法将存储复杂度由O(n^2)改为O(n), 具体详情请参看我的博文： http://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/49820515